本文關(guān)鍵詞：基于決策樹分類的大屯礦區(qū)地物信息提取及礦區(qū)污染分析

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【摘要】：本文在對國內(nèi)外遙感圖像分類方法充分研究分析的基礎(chǔ)上,選擇決策樹分類法對大屯礦區(qū)的Landsat 8遙感圖像進行分類研究。選取樣本提取并分析研究區(qū)典型地類光譜特征曲線,依據(jù)光譜曲線特征和歸一化植被指數(shù)建立了土地利用分類決策樹模型,通過反復(fù)試驗和修正,篩選出適宜大屯礦區(qū)地物分類的決策樹最優(yōu)閾值,對研究區(qū)進行分類和精度評價,最后通過分類結(jié)果對研究區(qū)的水體污染狀況進行簡要分析。
【作者單位】： 山東科技大學(xué);國家測繪地理信息局;中國測繪科學(xué)研究院;
【基金】：地理國情普查統(tǒng)計分析及技術(shù)支持(B1510)資助
【分類號】：P237;X751;X87
【正文快照】： 0引言土地覆蓋類型及其變化規(guī)律是大氣圈和生物圈在循環(huán)過程中形成的,是全球生態(tài)環(huán)境變化的重要指示因子[1]。應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)進行土地覆蓋信息提取的主要方法是采用模式識別技術(shù)(包括監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類)對數(shù)字影像進行分類,進而對各土地覆蓋類型進行提取[2]。傳統(tǒng)的遙感影像

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張桂杰;王帥;;決策樹分類ID3算法研究[J];吉林師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年03期

2 李春雷;吳虹;侯娜;劉璇;藍俊先;;基于決策樹分類的桂林市巖溶地區(qū)水體遙感空間信息提取[J];廣西師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

3 李亞飛;劉高煥;黃，

本文編號：1206324