本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多特征融合變化檢測方法

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【摘要】：當前,隨著遙感影像空間分辨率的提高,傳統(tǒng)的變化檢測方法已經(jīng)無法滿足實際應用的需要。針對這一問題,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種多特征融合的遙感影像變化檢測方法。在提取影像光譜特征、紋理特征和空間特征的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了用于進行二類分類的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在一定數(shù)量的樣本支持下,有效完成了變化信息的提取。實驗表明,文中方法相比于傳統(tǒng)的影像代數(shù)法和僅使用對象光譜特征的方法,在保持較高正確率的情況下,有效降低了漏檢率和虛警率。
【作者單位】： 61363部隊;解放軍信息工程大學地理空間信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(41101396,41001262)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言遙感影像變化檢測是遙感數(shù)據(jù)處理與應用的重要環(huán)節(jié)[1]。隨著航空航天技術(shù)和傳感器技術(shù)的不斷突破,人們可以在同一地區(qū)獲取大量不同時間、不同來源(傳感器)、不同分辨率的遙感影像[2]。這些影像記錄了地表的變化過程,承載著該地區(qū)豐富的變化信息[3],極大的擴展了變化檢測，

本文編號：1206261