本文關鍵詞：基于點云空洞修復和TPS模型的數學形態(tài)學機載LIDAR濾波

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【摘要】：在分析現有濾波算法的基礎上,結合數據驅動和模型驅動式算子各自的優(yōu)點,提出基于點云空洞修復和TPS變形模型的數學形態(tài)學機載LIDAR點云濾波,該方法首先提取和修復由水域造成的大面積點云空洞,采用多尺度形態(tài)學開算子作用于修復的數據,得到近似裸露地表面;然后利用2D空間的TPS變形模型,以近似地表面為基礎,插值原始點云,根據插值與原始點云高程的差值大小去識別地面點和非地面點。通過定量分析,驗證該方法不僅有較高的濾波精度,而且也能較好的保留裸露地表的細節(jié)特征,同時該方法有助于輔助人工處理,提高數據處理的質量。
【作者單位】： 新疆兵團勘測設計院(集團)有限責任公司;東華理工大學測繪工程學院;北京四維遠見信息技術有限公司;
【分類號】：P237
【正文快照】： 3.北京四維遠見信息技術有限公司,北京100070)機載LIDAR技術是一種主動式遙感技術,它能夠快速獲取大面積區(qū)域內高精度的空間三維地形信息,已經在地球空間信息學科的許多領域得到廣泛應用[1-2]。機載LIDAR獲取的原始數據,其結構是離散的,以不規(guī)則方式分布在地形表面,因此稱為點

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