本文關(guān)鍵詞：綜合多層優(yōu)選尺度的高分辨率影像分割

  更多相關(guān)文章： 高分辨率影像 分割 多尺度 多層次對象樹 綜合評價指數(shù)

【摘要】：采用面向?qū)ο蠓椒ㄌ幚砀呖臻g分辨率遙感影像時,影像分割質(zhì)量對后續(xù)影像的信息提取結(jié)果影響很大。本文主要針對高分辨率影像分割中地物多尺度的問題,提出了一種基于多層優(yōu)選尺度的高分辨率影像分割算法。該算法首先采用一系列規(guī)律變化的尺度對高分辨率影像進行多尺度分割,然后通過單分割層全局標準差的變化與尺度的關(guān)系確定一組最優(yōu)分割尺度。在此基礎(chǔ)上,通過各優(yōu)選分割層之間的包含關(guān)系,局部建立多層次對象樹,從整體上形成影像森林;通過局部同質(zhì)性異質(zhì)性綜合評價指數(shù)的比較及父層光譜特征的限制來選取多層次對象樹中的優(yōu)勢對象,從而獲得最終的高分辨率影像分割結(jié)果。最后,本文分別采用了Geoeye和ZY3多光譜影像進行了2組分割實驗,結(jié)果表明本文算法能有效地提高正常分割影像對象的比例。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學計算機學院;浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點實驗室;中國地質(zhì)大學(北京)信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率影像 分割 多尺度 多層次對象樹 綜合評價指數(shù)
【基金】：國家自然科學基金項目(41271367、41501453、41371347) 浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點實驗室開放課題項目(OBDMA201512) 國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(03-Y30B06-9001-13/15-01)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言從20世紀末開始至今,能夠獲取米級甚至亞米級空間分辨率影像的衛(wèi)星不斷發(fā)射升空,如國外的Geoeye系列、Worldview系列、Pleiades系列,以及國內(nèi)的高分(GF)系列、資源(ZY)衛(wèi)星系列等。這些高分辨率遙感影像在減災(zāi)、國土、生態(tài)等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。因此,如何有效地從

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本文編號：1101090