本文關(guān)鍵詞：基于多源影像的祁連瑞香狼毒分布信息提取研究

  更多相關(guān)文章： Rapideye/IKONOS 瑞香狼毒 光譜特征分析 波譜庫 光譜填圖分類

【摘要】：青海省祁連山的高寒草甸,分布廣、而積大,是草地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成要素,其產(chǎn)量、生產(chǎn)力大小對草地生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)、循環(huán)發(fā)展意義重大。近些年來,由于人為過度放牧,加上毒草入侵,特別是瑞香狼毒,因其生長旺盛,致使出現(xiàn)“毒草化”現(xiàn)象,導致高寒草甸的覆蓋率下降,退化嚴重,嚴重影響了牧民收入和經(jīng)濟發(fā)展,甚至威脅了當?shù)啬羺^(qū)的和諧穩(wěn)定。利用當代遙感技術(shù),快速確定毒草分布范圍,為管理部門制定毒草防除滅除方案,保護草地生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定具有重要作用。 本文依據(jù)野外實測光譜數(shù)據(jù),分析瑞香狼毒與主要牧草的光譜差異特征,采用光譜角填圖分類算法,進行狼毒信息識別。主要進行了以下研究工作： (1)瑞香狼毒和主要牧草光譜特征分析：采用典型實驗區(qū)的狼毒及主要牧草的野外實測光譜數(shù)據(jù),利用一階導數(shù)和紅邊參數(shù)等光譜分析技術(shù),對瑞香狼毒白花、花蕾、干花和葉片的光譜特征、瑞香狼毒和主要牧草的光譜差異特征,不同蓋度群落狼毒-牧草-土壤混合光譜特征進行了系統(tǒng)分析。結(jié)果表明：在400-450nm的藍光波段、600-650nm紅光波段以及在760-900nm的近紅外波段,瑞香狼毒較主要牧草具備診斷性特征。 (2)基于光譜填圖算法的瑞香狼毒分類識別：建立瑞香狼毒白花、四類主要牧草、牧草-土壤混合、中蓋度和中低蓋度狼毒-牧草-土壤混合波譜庫。以波譜庫中波譜為端元波譜,采用光譜填圖分類算法對Rapideye和IKONOS影像,進行瑞香狼毒分布信息提取。通過對分類結(jié)果進行分類后處理即類別合并運算,將狼毒白花以及中蓋度、中低蓋度狼毒-牧草-土壤混合的識別結(jié)果歸類為瑞香狼毒；將四類主要牧草和牧草-土壤混合光譜識別結(jié)果歸類為牧草。即將Rapideye和IKONOS影像的最終分類結(jié)果分為瑞香狼毒和牧草兩大類,且制作識別分類圖并進行比較。 (3)IKONOS/Rapideye影像的狼毒分類結(jié)果精度驗證：IKONOS和Rapideye影像提取的瑞香狼毒而積比較表明：Rapideye影像提取而積與實際情況相符,識別效果優(yōu)于IKONOS影像。實地勘查驗證表明,IKONOS影像對于狼毒分布區(qū)和無瑞香狼毒分布區(qū)的實地勘查結(jié)果明顯低于Rapidyeye影像,存在較大的錯分、誤分和混分現(xiàn)象。而Rapideye影像識別效果則較好,與實勘區(qū)狼毒分布情況基本一致,識別精度較高。
【關(guān)鍵詞】：Rapideye/IKONOS 瑞香狼毒 光譜特征分析 波譜庫 光譜填圖分類
【學位授予單位】：西北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：S812.6;P237
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究進展11-15
• 1.2.1 國內(nèi)外草地光譜特征分析研究11-12
• 1.2.2 草地植被分類研究12-13
• 1.2.3 波譜角填圖分類研究13-15
• 1.3 研究目標與內(nèi)容15-16
• 1.3.1 研究目標15
• 1.3.2 研究內(nèi)容15-16
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線16-18
• 1.4.1 研究方法16
• 1.4.2 技術(shù)路線16-18
• 第二章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源18-26
• 2.1 研究區(qū)概況18-20
• 2.1.1 自然地理概況18
• 2.1.2 草地資源概況18
• 2.1.3 狼毒危害現(xiàn)狀18-20
• 2.2 實測光譜數(shù)據(jù)獲取20-23
• 2.2.1 光譜實驗區(qū)概況20-21
• 2.2.2 野外光譜測量21-23
• 2.3 遙感影像數(shù)據(jù)23-26
• 2.3.1 瑞香狼毒遙感信息源確定23-24
• 2.3.2 RAPIDEYE影像概述24
• 2.3.3 IKONOS影像概述24-26
• 第三章 數(shù)據(jù)處理和分析26-31
• 3.1 遙感影像預處理分析26-27
• 3.2 研究區(qū)影像信息源大氣校正27-29
• 3.2.1 研究區(qū)RAPIDEYE影像大氣校正27-29
• 3.2.2 研究區(qū)IKONOS影像大氣校正29
• 3.3 研究區(qū)影像信息源幾何校正29-30
• 3.4 研究區(qū)影像裁剪30-31
• 第四章 研究區(qū)光譜數(shù)據(jù)分析與處理31-48
• 4.1 植被光譜特征簡介31
• 4.2 實測光譜數(shù)據(jù)預處理31-33
• 4.3 瑞香狼毒光譜特征分析33-36
• 4.3.1 瑞香狼毒白花、干花、花蕾、葉片光譜差異性分析33
• 4.3.2 一階導數(shù)分析33-35
• 4.3.3 紅邊參數(shù)分析35-36
• 4.4 主要牧草光譜特征分析36-40
• 4.4.1 草場主要牧草確定36-37
• 4.4.2 研究區(qū)主要牧草光譜特征37-38
• 4.4.3 主要牧草一階導數(shù)和紅邊參數(shù)分析38-40
• 4.5 瑞香狼毒白花與主要牧草的光譜特征分析40-44
• 4.5.1 瑞香狼毒白花與主要牧草的光譜特征分析40-41
• 4.5.2 瑞香狼毒白花與主要牧草的一階導數(shù)和紅邊參數(shù)分析41-44
• 4.6 不同蓋度狼毒-牧草-土壤混合光譜分析44-48
• 4.6.1 照片校正和裁剪44-45
• 4.6.2 蓋度計算45
• 4.6.3 不同蓋度瑞香狼毒-牧草-土壤混合光譜特征45-46
• 4.6.4 瑞香狼毒診斷光譜特征波段確定46-48
• 第五章 瑞香狼毒遙感信息提取48-59
• 5.1 瑞香狼毒白花和主要牧草光譜建庫48-51
• 5.1.1 波譜庫波譜與影像波譜差異性分析50-51
• 5.2 光譜角填圖基本原理51-52
• 5.3 基于RAPIDEYE/IKONOS影像的狼毒分布信息提取52-55
• 5.3.1 光譜填圖分類瑞香狼毒分布53-55
• 5.4 精度分析評價55-59
• 5.4.1 瑞香狼毒識別結(jié)果而積與實際狼毒危害面積對比驗證55-56
• 5.4.2 實地勘查分布區(qū)驗證56-59
• 第六章 結(jié)論與展望59-62
• 6.1 研究結(jié)論59-61
• 6.2 研究不足與展望61-62
• 參考文獻62-68
• 攻讀碩士學位期間取得的成果68-69
• 致謝69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1100787