本文關(guān)鍵詞：四種遙感淺海水深反演算法的比較

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【摘要】：詳細(xì)介紹了單波段線性回歸模型、兩波段比值線性回歸模型、多波段組合線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等4種光學(xué)遙感水深反演算法,然后利用同一地區(qū)、同一時(shí)期的Worldview-2多光譜遙感影像和實(shí)測水深數(shù)據(jù),對(duì)4種水深反演模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。研究表明:多波段組合線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水深反演的性能較好,利用多光譜遙感圖像數(shù)據(jù)反演得到的水深值誤差較小;而單波段線性回歸模型、兩波段比值線性回歸模型的效果較差。
【作者單位】： 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院;信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 水深反演 線性回歸模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 單波段線性回歸模型 兩波段比值線性回歸模型 多波段組合線性回歸模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
【基金】：上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(14590502200)
【分類號(hào)】：P237;P229
【正文快照】： 2.信息工程大學(xué),河南鄭州450001)淺海是指陸地周圍水深小于500 m的區(qū)域,淺海水深信息是淺海航行、淺海環(huán)境治理、淺海資源開發(fā)利用等必不可少的基礎(chǔ)地理空間信息。傳統(tǒng)的水深信息主要利用船載聲吶、機(jī)載激光測深系統(tǒng)等進(jìn)行獲取。隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,利用衛(wèi)星遙感圖像反演

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫德勇;李云梅;王橋;樂成峰;;利用高光譜數(shù)據(jù)估算太湖水體CDOM濃度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2009年07期

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本文編號(hào)：1087034