本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林的WorldVew2i影像建筑物精細(xì)提取

  更多相關(guān)文章： 建筑物提取 隨機(jī)森林 特征重要性 精度評(píng)價(jià) WorldView影像

【摘要】：針對(duì)研究區(qū)建筑物大小不一、排列復(fù)雜多樣、顏色和材質(zhì)差異較大的實(shí)際情況,提出了一種基于面向?qū)ο蟮某菂^(qū)高分辨率影像建筑物信息精細(xì)提取方法。該方法考慮了不同顏色建筑物之間以及建筑物與其他地物的特征差異,將建筑物細(xì)分為4種子類型,在對(duì)高分辨率影像進(jìn)行分割的基礎(chǔ)上,充分挖掘目標(biāo)對(duì)象的光譜、幾何、紋理信息等特征,利用隨機(jī)森林算法對(duì)建筑物進(jìn)行提取并對(duì)特征的重要性進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果發(fā)現(xiàn),精細(xì)提取場(chǎng)景下的波段3比值、PCA3均值、PCA4均值、NDVI等特征的重要性較建筑物作為一個(gè)類別提取的常規(guī)方法出現(xiàn)了較為顯著的上升,表明精細(xì)提取場(chǎng)景下的影像特征得到了更為充分的應(yīng)用。使用該方法提取建筑物面積的用戶精度和生產(chǎn)者精度較常規(guī)方法提高了12.16%和4.09%,為復(fù)雜情況下的高分辨率影像建筑物信息提取提供了新的途徑。
【作者單位】： 江蘇省地理信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京大學(xué)國(guó)際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所;浙江農(nóng)林大學(xué)浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與固碳減排重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 建筑物提取 隨機(jī)森林 特征重要性 精度評(píng)價(jià) WorldView影像
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61190114、41171324) 科技部國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)資助項(xiàng)目(2005DKA32300) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20110091110028) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 建筑物提取識(shí)別是遙感信息處理和分析、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等領(lǐng)域的重要研究問題[1]。如何從高分辨率遙感影像中高效、精確地識(shí)別和提取建筑物信息,對(duì)于推動(dòng)高分辨率遙感影像信息挖掘技術(shù)的發(fā)展及其在城區(qū)建筑制圖和城市規(guī)劃相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用有重要意義[2]。而面向?qū)ο蟮姆椒?

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 黃昕;張良培;李平湘;;融合形狀和光譜的高空間分辨率遙感影像分類[J];遙感學(xué)報(bào);2007年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李成范;尹京苑;趙俊娟;;一種面向?qū)ο蟮倪b感影像城市綠地提取方法[J];測(cè)繪科學(xué);2011年05期

2 黎樹禧;宋楊;李長(zhǎng)輝;;利用DSM以及彩色遙感航空影像快速提取建筑物目標(biāo)信息[J];測(cè)繪通報(bào);2012年01期

3 宋楊;李長(zhǎng)輝;林鴻;陳鵬;;基于eCognition的綠地利用變化檢測(cè)應(yīng)用研究[J];城市勘測(cè);2011年05期

4 王新明;梁維泰;周方;秦fE;;基于支持向量機(jī)和Getis因子的高分辨率遙感圖像分類[J];地理與地理信息科學(xué);2008年04期

5 王婷;周廷剛;吳忠芳;;基于知識(shí)規(guī)則的遙感影像土地利用分類研究[J];地理與地理信息科學(xué);2008年04期

6 余先川;曹婷婷;楊春萍;陳煥東;吳淑雷;;基于稀疏成分分析的遙感影像分類[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2009年06期

7 白穆;劉慧平;喬瑜;王曉東;;高分辨率遙感圖像分類方法在LUCC中的研究進(jìn)展[J];國(guó)土資源遙感;2010年01期

8 胡瓊;張建;徐保東;李宗南;;Google Earth影像與同源Quick Bird影像在城市土地利用分類上的對(duì)比研究[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

9 林棟;秦志遠(yuǎn);楊婧瑋;張占睦;;高分辨率遙感影像多特征協(xié)同地物分類方法[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2014年02期

10 嚴(yán)威;夏晨陽(yáng);吳國(guó)寶;;基于核的多尺度紋理特征遙感影像SVM分類[J];信息技術(shù);2015年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 張華;遙感數(shù)據(jù)可靠性分類方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2012年

2 黃昕;高分辨率遙感影像多尺度紋理、形狀特征提取與面向?qū)ο蠓诸愌芯縖D];武漢大學(xué);2009年

3 周源;基于快速流形學(xué)習(xí)方法的高光譜遙感非線性特征提取研究[D];武漢大學(xué);2013年

4 蘭澤英;基于土地利用空間知識(shí)挖掘的高分辨率遙感影像分類[D];武漢大學(xué);2010年

5 康旭東;高光譜遙感影像空譜特征提取與分類方法研究[D];湖南大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 馬文俊;西洞庭湖區(qū)森林景觀斑塊劃分及空間格局研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2011年

2 吳林巧;基于QuickBird影像的森林資源分類研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2009年

3 楊紅衛(wèi);高分辨率多源遙感影像融合與鑲嵌、制圖研究[D];蘭州大學(xué);2010年

4 姜喜東;河源市林地覆被信息遙感提取方法對(duì)比研究[D];廣州大學(xué);2010年

5 彭佳明;新疆昆侖圓柏自然保護(hù)區(qū)森林資源分類及其郁閉度估測(cè)研究[D];新疆師范大學(xué);2012年

6 鞠明明;基于面向?qū)ο髨D像分析的圍填海工程遙感信息提取技術(shù)研究[D];南京師范大學(xué);2013年

7 趙穎;建筑物半自動(dòng)提取方法的研究[D];中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 陳杉,秦其明;基于小波變換的高分辨率影像紋理結(jié)構(gòu)分類方法[J];地理與地理信息科學(xué);2003年03期

2 李厚強(qiáng),劉政凱,林峰;基于分形理論的航空?qǐng)D像分類方法[J];遙感學(xué)報(bào);2001年05期

3 駱劍承,周成虎,梁怡,馬江洪;支撐向量機(jī)及其遙感影像空間特征提取和分類的應(yīng)用研究[J];遙感學(xué)報(bào);2002年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張啟敏,聶贊坎;隨機(jī)森林發(fā)展系統(tǒng)解的存在性和唯一性(英文)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2003年04期

2 李建更;高志坤;;隨機(jī)森林:一種重要的腫瘤特征基因選擇法[J];生物物理學(xué)報(bào);2009年01期

3 袁敏;胡秀珍;;隨機(jī)森林方法預(yù)測(cè)膜蛋白類型[J];生物物理學(xué)報(bào);2009年05期

4 方匡南;吳見彬;朱建平;謝邦昌;;隨機(jī)森林方法研究綜述[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2011年03期

5 方正;李益洲;肖嘉敏;李功兵;文志寧;李夢(mèng)龍;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)森林算法預(yù)測(cè)氨基酸突變對(duì)蛋白質(zhì)穩(wěn)定性的影響(英文)[J];化學(xué)研究與應(yīng)用;2011年05期

6 王象剛;;基于K均值隨機(jī)森林快速算法及入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2013年08期

7 曹正鳳;謝邦昌;紀(jì)宏;;一種隨機(jī)森林的混合算法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年04期

8 張光亞;方柏山;;基于氨基酸組成分布的嗜熱和嗜冷蛋白隨機(jī)森林分類模型[J];生物工程學(xué)報(bào);2008年02期

9 馬景義;吳喜之;謝邦昌;;擬自適應(yīng)分類隨機(jī)森林算法[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2010年05期

10 李貞子;張濤;武曉巖;李康;;隨機(jī)森林回歸分析及在代謝調(diào)控關(guān)系研究中的應(yīng)用[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 武曉巖;方慶偉;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析的隨機(jī)森林方法及算法改進(jìn)[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)論文集[C];2008年

3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機(jī)森林結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于的鋼鐵分類[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙�；敢种苿┑臉�(gòu)效關(guān)系研究[A];第十一屆全國(guó)計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機(jī)森林回歸分析方法及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[A];2011年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年

6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機(jī)森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2008年

7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國(guó)計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 曹正鳳;隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

2 雷震;隨機(jī)森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 岳明;基于隨機(jī)森林和規(guī)則集成法的酒類市場(chǎng)預(yù)測(cè)與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

4 李書艷;單點(diǎn)氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測(cè)及其機(jī)制研究[D];蘭州大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 錢維;藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)中隨機(jī)森林方法的建立與實(shí)現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2012年

2 韓燕龍;基于隨機(jī)森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 賀捷;隨機(jī)森林在文本分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進(jìn)霍夫森林的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李強(qiáng);基于多視角特征融合與隨機(jī)森林的蛋白質(zhì)結(jié)晶預(yù)測(cè)[D];南京理工大學(xué);2015年

6 朱玟謙;一種收斂性隨機(jī)森林在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

7 肖宇;基于序列圖像的手勢(shì)檢測(cè)與識(shí)別算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 袁芳娟;基于隨機(jī)森林的年齡估計(jì)[D];河北工業(yè)大學(xué);2012年

9 劉曉東;基于組合策略的隨機(jī)森林方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

10 舒翔;基于隨機(jī)森林的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1086221