本文關(guān)鍵詞：一種改進的頂點成分分析端元提取算法

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【摘要】：頂點成分分析算法需要預(yù)先提供端元數(shù)目,端元數(shù)目正確與否對結(jié)果會產(chǎn)生較大影響,其算法在實際應(yīng)用中多次運行的結(jié)果不穩(wěn)定。針對上述缺點提出了一種改進的頂點成分分析端元提取算法。該方法在n維光譜空間中生成n個彼此正交的單位向量,在此基礎(chǔ)上生成與之具有一定夾角的單位向量,將光譜空間中的像元點分別投影在單位向量上以獲取端元。結(jié)果表明改進的頂點成分分析端元算法提高了端元提取結(jié)果的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院;核工業(yè)北京地質(zhì)研究院遙感信息與圖像分析技術(shù)國家級重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 端元提取 頂點成分分析 純凈像元指數(shù) 正交向量 蝕變信息
【分類號】：P237
【正文快照】： 高光譜遙感技術(shù)是20世紀80年代發(fā)展起來的首次實現(xiàn)圖譜合一的對地觀測技術(shù),其光譜分辨率可以達到5?10 mn[1],可為每個像元提供數(shù)十個或數(shù)百個波段的光譜信息,可以產(chǎn)生一條完整并且連續(xù)的光譜曲線,使得許多在多光譜遙感中不能分辨的物質(zhì)得以識別。地球表面并不是由單一的物質(zhì)組

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 齊建成;朱述龍;朱寶山;趙泳;李二森;;圖像端元全自動提取方法研究[J];海洋測繪;2009年02期

2 朱述龍;齊建成;朱寶山;曹聞;;以凸面單體邊界為搜索空間的端元快速提取算法[J];遙感學(xué)報;2010年03期

3 王立國;張晶;劉丹鳳;王群明;;從端元選擇到光譜解混的距離測算方法[J];紅外與毫米波學(xué)報;2010年06期

4 曹建農(nóng);王貝貝;何曉寧;;高光譜端元自動確定與提取的迭代算法[J];遙感學(xué)報;2013年02期

5 吳波,張良培,李平湘;高光譜端元自動提取的迭代分解方法[J];遙感學(xué)報;2005年03期

6 陳子玄;武文波;;基于線性混合模型的端元提取方法綜述[J];測繪科學(xué);2008年S3期

7 陳子玄;武文波;;基于線性混合模型的端元提取方法綜述[J];測繪科學(xué);2008年S1期

8 李熙;關(guān)澤群;秦昆;張力;曹靈靈;;基于貝葉斯推理的像元內(nèi)部端元選擇模型[J];光學(xué)學(xué)報;2009年09期

9 彭青青;楊遼;王杰;沈金祥;;基于異常探測的高光譜端元提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2011年04期

10 宋梅萍;張甬榮;安居白;包海默;;基于有效端元集的雙線性解混模型[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王百合;劉志剛;李義紅;;基于光譜角分析的端元光譜聚類方法研究[A];國家安全地球物理叢書（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國家安全[C];2013年

2 李明詩;劉勇;伍亭;;南京市不透水層時空模式遙感制圖研究[A];第九屆長三角科技論壇（測繪分論壇）論文集[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 齊濱;高光譜圖像分類及端元提取方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

2 黃遠程;高光譜影像混合像元分解的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2010年

3 楊華東;高光譜遙感影像光譜解混算法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

4 李智勇;高光譜圖像異常檢測方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張甬榮;基于有效端元集的雙線性解混模型研究及應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2013年

2 劉正春;多端元光譜混合分析方法研究[D];中南大學(xué);2012年

3 崔俊濤;對于高光譜圖像端元解混方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 王可;多端元光譜混合分析算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 劉益世;高光譜遙感混合像元端元提取研究及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2013年

6 武鶴;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的高光譜圖像端元提取技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

7 曾凡霞;高光譜遙感圖像端元提取算法改進及性能優(yōu)化[D];成都理工大學(xué);2013年

8 王麗姣;基于單形體體積增長的高光譜圖像端元提取及快速實現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2015年

9 薛綺;基于線性混合模型的高光譜圖像端元提取方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

10 張嬌;基于多端元光譜混合分解的高分辨率影像城市亞像元分類[D];華東師范大學(xué);2014年

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本文編號：1077332