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面向?qū)ο蟮膰?guó)產(chǎn)GF-1遙感影像水體信息提取研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-21 12:00

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【摘要】:鑒于傳統(tǒng)方法在提取高分辨率影像中水體信息的不足,以高分辨率國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星GF-1 2m/8m遙感影像為數(shù)據(jù)源,以特克斯河部分區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),通過分形網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)影像分割并借助ESP尺度分割工具選取特定地物的最優(yōu)分割尺度,隨后使用基于規(guī)則的面向?qū)ο蠓椒▽?shí)現(xiàn)了水體信息的精度提取,并與傳統(tǒng)的分類方法提取結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明:面向?qū)ο蟮目傮w分類精度達(dá)到了94.01%,Kappa系數(shù)為0.86;最大似然分類精度為90.00%,Kappa系數(shù)為0.80;面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽?duì)國(guó)產(chǎn)GF-1影像是可行的,可以避免"椒鹽"現(xiàn)象和圖斑破碎,且分類精度比傳統(tǒng)的方法高,可為國(guó)產(chǎn)高分影像研究與應(yīng)用提供科學(xué)參考。
【作者單位】: 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】GF- 信息提取 多尺度分割 面向?qū)ο?/strong> e Congition
【基金】:教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-12-1075) 國(guó)防科技工業(yè)局高分辨率對(duì)地觀測(cè)重大專項(xiàng)(民用部分)(95-Y40B02-9001-13/15-03-01)
【分類號(hào)】:P237;P332
【正文快照】: 近年來,遙感探測(cè)技術(shù)飛速發(fā)展,Quick Bird、Geo-Eye、Worldview等衛(wèi)星的出現(xiàn),使遙感影像的分辨率得到了迅速提升,形成了高空間分辨率、高光譜分辨率和高時(shí)間分辨率的總體發(fā)展趨勢(shì)[1]。目前高分辨率遙感影像廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,成為了管理國(guó)家安全、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和維持信息服務(wù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 張依欣;張濤;劉芳;許忠雄;李長(zhǎng)春;;基于多源遙感數(shù)據(jù)的水體信息提取研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年05期

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4 李永生;基于MODIS數(shù)據(jù)的艾比湖湖面變化研究[D];新疆師范大學(xué);2008年

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本文編號(hào):1073198


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