基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像目標(biāo)信息提取
本文關(guān)鍵詞:基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像目標(biāo)信息提取
更多相關(guān)文章: 面向?qū)ο?/b> 信息提取 空間關(guān)系 精度評價(jià)
【摘要】:分析比較多光譜遙感影像分割任務(wù)中應(yīng)用較多的3種分割算法,得出分形網(wǎng)絡(luò)演化(FNEA)方法在影像對象獲取中的優(yōu)勢明顯。綜合考慮目標(biāo)地物的光譜、形狀、紋理結(jié)構(gòu)等屬性特征,上下文語義特征,空間關(guān)系特征,輔以地物的邊緣信息,提取研究區(qū)高分辨率遙感影像地物信息,并對分類結(jié)果進(jìn)行精度評價(jià),實(shí)驗(yàn)表明,基于面向?qū)ο蟮腇NEA算法在高分辨率遙感影像目標(biāo)信息提取方面具有良好的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】: 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院遙感信息與圖像分析技術(shù)國家級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 面向?qū)ο?/strong> 信息提取 空間關(guān)系 精度評價(jià)
【分類號】:P237
【正文快照】: 高分辨率的衛(wèi)星影像通常指空間分辨率優(yōu)于5 m的遙感影像m。隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展,高分辨率遙感影像具有更加豐富的空間信息,目標(biāo)地物的幾何形狀、輪廓結(jié)構(gòu)也更加明顯,其與周圍地物鄰域關(guān)系能更好的表達(dá)和反映,便于認(rèn)知地物目標(biāo)的屬性特征,但同時(shí)同類地物的內(nèi)部光譜差異逐漸增
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,本文編號:1065684
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