本文關(guān)鍵詞：時空數(shù)據(jù)異常模式挖掘方法研究

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【摘要】：正時空異常模式在時空數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為偏離整體或局部時空分布的時空實體,可能隱含著潛在的重要信息,并代表了特殊的地理現(xiàn)象或地理過程。時空異常模式挖掘已成為時空數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的重要研究內(nèi)容,并在極端氣候事件識別、環(huán)境監(jiān)測、交通擁堵檢測、犯罪和流行病爆發(fā)熱點探測等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)獲取能力的提高,時空數(shù)據(jù)表現(xiàn)出多樣、海量、動態(tài)、多尺度(或多分辨率)等特性,迫切需要針對不同類型的時空
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;武漢大學(xué)地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院地理信息系;
【關(guān)鍵詞】： 時空數(shù)據(jù);模式挖掘;數(shù)據(jù)異常;時空點;極端氣候事件;多分辨率;地理過程;數(shù)據(jù)獲取;地理現(xiàn)象;專題屬性;
【基金】：國家863計劃主題項目(2013AA122301)
【分類號】：P208
【正文快照】： 時空異常模式在時空數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為偏離整體或局部時空分布的時空實體,可能隱含著潛在的重要信息,并代表了特殊的地理現(xiàn)象或地理過程。時空異常模式挖掘已成為時空數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的重要研究內(nèi)容,并在極端氣候事件識別、環(huán)境監(jiān)測、交通擁堵檢測、犯罪和流行病爆發(fā)熱點探測等

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