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復合類別支持的多元線性回歸遙感影像色彩歸一化方法

發(fā)布時間:2017-10-19 14:43

  本文關鍵詞:復合類別支持的多元線性回歸遙感影像色彩歸一化方法


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【摘要】:受植被時相變化、傳感器畸變、獲取時刻大氣條件等因素的影響,不同時間獲取的遙感影像存在色彩差異,而逐波段的色彩歸一化容易引起新的色彩畸變。因此,本文提出一種復合類別支持的多元線性回歸遙感影像色彩歸一化方法,在輸入影像和參考影像逐波段高斯歸一化的基礎上,進行復合聚類,確定各像元的復合類別;在迭代去除變化像元的基礎上,將類別中心作為控制點,建立多元線性回歸方程,并據(jù)此對輸入影像進行處理。2組影像的試驗結果表明,本文方法相對于傳統(tǒng)方法在整體精度、色彩保持等方面具有較大的優(yōu)勢。
【作者單位】: 浙江工業(yè)大學計算機學院;成都理工大學地球物理學院;
【關鍵詞】色彩歸一化 復合類別 色彩保持 多元線性回歸
【基金】:國家自然科學基金項目(41301473) 中國科學院重點部署項目(KZZD-EW-07-02)
【分類號】:P237
【正文快照】: 1引言受獲取時刻天氣條件差異、傳感器畸變和植被時相變化等因素的影響,不同影像之間存在色彩差異,使合成結果影像上不同來源的影像間存在“馬賽克”現(xiàn)象。因而,影像無縫合成需要消除不同數(shù)據(jù)間的色彩差異。不考慮新增建設用地等地物類型突變的情況下,2期影像色彩差異有以下2

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本文編號:1061690

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