發(fā)布時間：2017-10-14 18:24

  本文關(guān)鍵詞：衛(wèi)星鐘差預(yù)報模型研究

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【摘要】：在全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）中，精確的距離測量實質(zhì)上是對時間的精確測定。高精度的時間測量不僅需要高精度的頻率源，還必須有高準(zhǔn)確度和高穩(wěn)定度的參考時間系統(tǒng)。原子鐘是目前時間測量中最精確地設(shè)備，其性能決定著導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)的定位精度。原子鐘的特性分析，主要內(nèi)容是分析其頻率的準(zhǔn)確度、穩(wěn)定度以及漂移率。在此基礎(chǔ)上建立高精度衛(wèi)星鐘差預(yù)報模型，為高精度導(dǎo)航定位服務(wù)。 本文的主要內(nèi)容是研究衛(wèi)星鐘差預(yù)報模型。為此，，本文首先對所采集的數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理，通過圖示分析，檢驗了中位數(shù)粗差探測法的簡便有效性，并提出了解決特殊頻率偏差數(shù)據(jù)分布的粗差探測法。然后介紹了原子鐘的時頻特性指標(biāo)，詳細分析了頻率的時域穩(wěn)定性分析方法，即兩種方差分析系統(tǒng)——阿倫方差系統(tǒng)和哈達瑪方差系統(tǒng)。最后推導(dǎo)了三種常用的鐘差預(yù)報模型的過程，并借助MATLAB制作了各自的算例。通過算例對比分析，總結(jié)了線性模型、二次多項式模型、灰色模型以及卡爾曼濾波模型的特點以及適用對象。得出的結(jié)論是：線性模型適用于變化平穩(wěn)的鐘差短期預(yù)報；二次多項式模型適用于呈二次曲線趨勢的鐘差中期預(yù)報；卡爾曼濾波模型的短期預(yù)報精度最高，但是需要較多的擬合數(shù)據(jù)；灰色模型適用于變化不穩(wěn)定的鐘差中長期預(yù)報。
【關(guān)鍵詞】：原子鐘 方差分析 粗差探測 鐘差預(yù)報
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P228.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景8
• 1.2 導(dǎo)航衛(wèi)星原子鐘發(fā)展現(xiàn)狀8-11
• 1.2.1 GPS 系統(tǒng)9
• 1.2.2 GLONASS 系統(tǒng)9-10
• 1.2.3 Galileo 系統(tǒng)10
• 1.2.4 北斗系統(tǒng)10-11
• 1.3 衛(wèi)星鐘差預(yù)報研究現(xiàn)狀11
• 1.4 本文的研究內(nèi)容與創(chuàng)新點11-13
• 第二章 原子鐘數(shù)據(jù)預(yù)處理13-25
• 2.1 原始數(shù)據(jù)的獲取與初步整理13-15
• 2.1.1 IGS 產(chǎn)品簡介13-15
• 2.1.2 原始鐘差數(shù)據(jù)整理15
• 2.2 相位數(shù)據(jù)與頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換15-16
• 2.3 數(shù)據(jù)繪圖分析16-21
• 2.4 原子鐘數(shù)據(jù)異常值的探測與處理21-24
• 2.4.1 中位數(shù)探測法21-23
• 2.4.2 中值線粗差探測法23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 原子鐘時頻特性分析理論25-39
• 3.1 頻率準(zhǔn)確度25-26
• 3.2 頻率偏差26
• 3.3 頻率穩(wěn)定度26-34
• 3.3.1 頻域穩(wěn)定度分析27-29
• 3.3.2 時域穩(wěn)定度分析29-34
• 3.4 頻率漂移率34-35
• 3.5 原子鐘的數(shù)據(jù)模型35-38
• 3.5.1 確定性模型35-36
• 3.5.2 隨機噪聲模型36-38
• 3.6 本章小結(jié)38-39
• 第四章 衛(wèi)星鐘差預(yù)報模型39-65
• 4.1 多項式模型39-48
• 4.1.1 二次多項式模型（PM）39-40
• 4.1.2 線性模型（LM）40-41
• 4.1.3 算例分析41-48
• 4.2 灰色模型 GM(1,1)48-55
• 4.2.1 GM(1,1)原理48-50
• 4.2.2 算例分析50-55
• 4.3 Kalman 濾波預(yù)報模型55-64
• 4.3.1 卡爾曼濾波原理56-59
• 4.3.2 卡爾曼濾波鐘差預(yù)報模型59-60
• 4.3.3 算例分析60-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論與展望65-67
• 參考文獻67-69
• 致謝69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1032524