本文關(guān)鍵詞：位置可視化方法及其應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 基于位置的服務(wù) WebGIS 位置可視化 地圖切片 推薦服務(wù)

【摘要】：隨著定位技術(shù)和移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，基于位置的服務(wù)（LBS）的研究正越來越熱。 位置服務(wù)涉及的技術(shù)包括定位技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)、移動通信技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)、互操作技術(shù)、數(shù)據(jù)表達(dá)和顯示技術(shù)、Web技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)。 針對LBS中電子地圖的顯示需求，本文重點(diǎn)從地圖切片的獲取、信息存儲及基于地圖切片的地圖動態(tài)構(gòu)建與操作及刷新方法等方面研究了基于地圖切片的位置可視化方法，實現(xiàn)了GIS服務(wù)器的主要功能。在此基礎(chǔ)上，，分別研究了位置可視化方法在移動對象狀態(tài)跟蹤中的應(yīng)用和位置可視化方法在基于位置的推薦服務(wù)中的應(yīng)用，設(shè)計并實現(xiàn)了基于Android手機(jī)的移動對象狀態(tài)跟蹤系統(tǒng)，以及一個簡單的基于位置的推薦服務(wù)系統(tǒng)。 移動對象狀態(tài)跟蹤系統(tǒng)通過對Android定位數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理，借助Google的位置解析功能和本文設(shè)計的傳感器數(shù)據(jù)融合方法，獲取移動對象的實時位置和情境狀態(tài)，并借助基于地圖切片的位置可視化方法加以展示，為管理人員提供監(jiān)護(hù)決策依據(jù)。 基于位置的推薦服務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)，綜合運(yùn)用了協(xié)同過濾推薦算法、推薦引擎Mahout、開發(fā)工具androidpn，以及本文設(shè)計的位置可視化方法，基于用戶和目標(biāo)的位置數(shù)據(jù)以及用戶對目標(biāo)的偏好產(chǎn)生推薦信息，并可用地圖展示對象位置。 本文對位置可視化方法及其應(yīng)用做了有益的研究工作。
【關(guān)鍵詞】：基于位置的服務(wù) WebGIS 位置可視化 地圖切片 推薦服務(wù)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208;TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專用術(shù)語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 課題背景和意義9-13
• 1.1.1 位置服務(wù)的產(chǎn)生與發(fā)展9-10
• 1.1.2 位置服務(wù)的定義10-11
• 1.1.3 位置服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)及課題的意義11-13
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 LBS 應(yīng)用現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀15
• 1.3 本文的主要工作15
• 1.4 論文的內(nèi)容組織15-17
• 第二章 相關(guān)技術(shù)概述17-27
• 2.1 LBS 系統(tǒng)基本架構(gòu)17-19
• 2.1.1 三層體系架構(gòu)18
• 2.1.2 MVC 框架18-19
• 2.2 定位技術(shù)19-21
• 2.2.1 基站網(wǎng)絡(luò)定位19
• 2.2.2 混合定位19-20
• 2.2.3 近距離定位20-21
• 2.3 電子地圖技術(shù)21
• 2.4 Ajax 技術(shù)21-23
• 2.5 推送技術(shù)23-24
• 2.6 Android 開發(fā)平臺24-25
• 2.6.1 Android 開發(fā)工具 DDMS24
• 2.6.2 SQLite 數(shù)據(jù)庫24-25
• 2.7 地圖 API25
• 2.8 協(xié)同過濾技術(shù)25-26
• 2.9 本章小結(jié)26-27
• 第三章 位置可視化方法研究27-55
• 3.1 WebGIS 平臺及地圖切片的概念27-29
• 3.2 基于地圖切片的位置可視化功能架構(gòu)29-30
• 3.3 地圖切片的獲取30-34
• 3.3.1 地圖切片的獲取步驟30
• 3.3.2 地圖切片的獲取方法30-34
• 3.4 地圖切片的存儲34
• 3.5 地圖基本要素創(chuàng)建34-38
• 3.5.1 基本地理對象35
• 3.5.2 地圖模型的創(chuàng)建35-37
• 3.5.3 覆蓋物的創(chuàng)建37-38
• 3.6 地圖切片的映射與拼接38-43
• 3.6.1 地圖切片的映射38-41
• 3.6.2 地圖切片的拼接41-43
• 3.6.3 地圖切片的查詢與調(diào)用43
• 3.7 地圖切片的動態(tài)顯示43-50
• 3.7.1 用戶的地圖界面44
• 3.7.2 用戶的地圖操作44-47
• 3.7.3 模塊間的通信47-48
• 3.7.4 Ajax 引擎的運(yùn)用48-49
• 3.7.5 地圖切片的動態(tài)刷新49-50
• 3.8 位置坐標(biāo)顯示50
• 3.9 基于地圖切片的位置可視化功能實現(xiàn)效果測試50-54
• 3.10 本章小結(jié)54-55
• 第四章 位置可視化方法在移動對象狀態(tài)跟蹤中的應(yīng)用55-70
• 4.1 移動對象狀態(tài)跟蹤系統(tǒng)架構(gòu)與位置可視化方法的應(yīng)用55-56
• 4.2 客戶端 Android 定位56-58
• 4.3 客戶端傳感器數(shù)據(jù)采集58-61
• 4.3.1 傳感器分類58-59
• 4.3.2 準(zhǔn)備工作59-60
• 4.3.3 與數(shù)據(jù)采集有關(guān)的傳感器應(yīng)用開發(fā)的類和方法60-61
• 4.4 數(shù)據(jù)傳輸61-62
• 4.5 服務(wù)器端數(shù)據(jù)存儲62-63
• 4.6 服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理63-66
• 4.6.1 地址解析63-64
• 4.6.2 傳感器數(shù)據(jù)的處理與狀態(tài)判斷64-66
• 4.7 效果示例66-69
• 4.8 本章小結(jié)69-70
• 第五章 位置可視化方法在基于位置的推薦服務(wù)中的應(yīng)用70-86
• 5.1 推薦技術(shù)70-74
• 5.1.1 基于人口統(tǒng)計學(xué)的推薦70-71
• 5.1.2 基于內(nèi)容的推薦71-72
• 5.1.3 基于協(xié)同過濾的推薦72-74
• 5.2 推薦技術(shù)的應(yīng)用74-75
• 5.3 基于位置的推薦方法設(shè)計75-78
• 5.3.1 收集用戶偏好75-76
• 5.3.2 查找相似的用戶和目標(biāo)76-78
• 5.3.3 向用戶推薦目標(biāo)78
• 5.4 基于位置的推薦方法描述78-79
• 5.5 基于位置的推薦系統(tǒng)實現(xiàn)79-83
• 5.5.1 基于位置的推薦系統(tǒng)架構(gòu)80
• 5.5.2 推薦引擎的實現(xiàn)80-82
• 5.5.3 信息推送的實現(xiàn)82-83
• 5.6 效果展示83-85
• 5.7 本章小結(jié)85-86
• 第六章 總結(jié)與展望86-88
• 6.1 總結(jié)86-87
• 6.2 展望87-88
• 參考文獻(xiàn)88-90
• 附錄 1 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目90-91
• 致謝91

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本文編號：1032126