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高分辨率遙感影像分割方法綜述

發(fā)布時間:2017-10-12 21:15

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【摘要】:隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感影像的空間分辨率不斷提升,民用商業(yè)衛(wèi)星已達亞米級,這給傳統(tǒng)的圖像處理方法帶來了挑戰(zhàn),于是提出了面向?qū)ο蟮姆治龇椒?這種分析方法不再基于像元,而是基于由若干像元組成的對象,因此,面向?qū)ο蠓椒ǖ幕A(chǔ),是要求準(zhǔn)確地獲取對象,而這一點依賴于影像分割技術(shù)。本文調(diào)研整理了目前主要的遙感影像分割方法,并針對高分辨率影像的特點,對這些方法的適用性進行了分析說明,并指出了分割技術(shù)未來的發(fā)展方向。
【作者單位】: 內(nèi)蒙古自治區(qū)測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗站;
【關(guān)鍵詞】影像分割 面向?qū)ο?/strong> 高空間分辨率
【分類號】:P237
【正文快照】: 1.引言高分辨率遙感影像包括高空間分辨率、高時間分辨率和高光譜分辨率。其中,高空間分辨率影像能夠為我們提供豐富的地物形狀、紋理等信息,因此對于提升地物識別的精度有很大幫助,如今,多顆衛(wèi)星都可以有償提供空間分辨率高達米級和亞米級的遙感影像數(shù)據(jù),本文的高分辨率遙感

【相似文獻】

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5 王博;基于高分辨率影像的改進分水嶺算法影像分割參數(shù)優(yōu)選研究[D];蘭州大學(xué);2013年

6 呂佩育;基于影像分割的無人機影像密集匹配算法研究與實現(xiàn)[D];西安科技大學(xué);2013年

7 王剛;基于影像分割的SAR影像變化檢測技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

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本文編號:1020945


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