我國西南地區(qū)尤其是四川省境內(nèi),地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),嚴(yán)重威脅著人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。一旦發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害,一般通過地調(diào)人員進(jìn)入災(zāi)區(qū)實(shí)地勘探或通過遙感影像進(jìn)行目視解譯來了解災(zāi)害災(zāi)情,雖然可以掌握詳細(xì)的災(zāi)情數(shù)據(jù),但是因耗時(shí)費(fèi)力、威脅地調(diào)人員人身安全、專業(yè)素質(zhì)要求高等諸多缺點(diǎn)而無法滿足防災(zāi)減災(zāi)的工作要求。隨著圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟硬件的不斷發(fā)展,遙感影像智能解譯因其高效快速、操作簡單等優(yōu)點(diǎn)而得到人們的廣泛關(guān)注,其中以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)最為突出。它的應(yīng)用需要大量的訓(xùn)練樣本作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),但目前為止并沒有一個(gè)地質(zhì)災(zāi)害遙感影像樣本庫。為了使得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更好地應(yīng)用在遙感影像地質(zhì)災(zāi)害信息提取中,本文旨在構(gòu)建一個(gè)科學(xué)、實(shí)用的地質(zhì)災(zāi)害遙感影像樣本庫�；诖�,本文具體的研究內(nèi)容及相應(yīng)的成果如下:(1)設(shè)計(jì)了一套地質(zhì)災(zāi)害遙感影像樣本庫的分類體系。通過分析主要地質(zhì)災(zāi)害類型泥石流和滑坡在遙感影像上的解譯標(biāo)志和目前已存在的土地分類體系的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合本文研究區(qū)域的特點(diǎn)和研究目的,設(shè)計(jì)了一個(gè)三級類體系,具體包括地質(zhì)災(zāi)害區(qū)和非地質(zhì)災(zāi)害區(qū)2個(gè)一級類,滑坡、泥石流、水域、植被、耕地、建設(shè)用地和裸地共7個(gè)二級類,河流、水田、林地、住宅用地...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-3 UC Merced Land-Use Data Set的部分樣本

UCMercedLand-UseDataSet由2100幅航空正射影像組成,分為農(nóng)田、活動(dòng)房屋公園、飛機(jī)、儲油罐、棒球場、沙灘、稀疏住宅區(qū)、建筑物、灌叢林、跑道、密集住宅、森林、河流、高速公路、高爾夫球場、停車場、港口、十字路口、天橋、中等密集住宅區(qū)、網(wǎng)球場等21個(gè)土地利....

圖1-4 WHU-RS19 Data Set的部分樣本

WHU-RS19DataSet來源于谷歌影像,被裁剪成像素大小為600×600,包含紅綠藍(lán)三個(gè)波段,空間分辨率為0.5m。這個(gè)數(shù)據(jù)集目前已經(jīng)更新至第三版。第一版包含機(jī)場、工業(yè)區(qū)、橋梁、河流、居住區(qū)、港口、森林、草甸、高架橋、池塘、停車場、商業(yè)區(qū)共12個(gè)場景類別,每一類包含50....

圖1-5 Brazilian Coffee Scene Dataset的部分樣本

BrazilianCoffeeSceneDataset僅有兩種地物類別:咖啡地和非咖啡地。每一類都包含1438個(gè)像素大小為64×64的影像切片,這些影像切片裁剪于覆蓋米納斯吉拉斯州四個(gè)縣(阿塞博戈、瓜拉內(nèi)斯亞、瓜薩普和蒙特桑托)的SPOT衛(wèi)星影像。它考慮了綠、紅和近紅外波段....

圖1-6 RSSCN7 Data Set的部分樣本

RSSCN7DataSet總共包含2800幅遙感影像,由7個(gè)場景類別組成:工業(yè)區(qū)、草地、住宅區(qū)、森林、停車場、農(nóng)田和河流/湖泊。每一類都包含400個(gè)像素大小為400×400的樣本,由分別在4個(gè)不同尺度的谷歌影像上各裁剪的100幅組成,且包含紅綠藍(lán)三個(gè)波段[11]。該數(shù)據(jù)集的主....

本文編號：4028837