發(fā)布時間：2021-05-24 18:49

　　利用地震資料可以反演得到與油氣相關(guān)的頻散特征參數(shù),目前該技術(shù)主要是利用疊前地震資料進行反演,稱為頻變AVO反演技術(shù),是地球物理勘探技術(shù)方面的一個研究熱點。反演中的關(guān)鍵技術(shù)是對疊前地震數(shù)據(jù)進行時頻分析得到不同頻率成分的信息,然后再結(jié)合AVO反演技術(shù)進行反演得到與地震波速度頻散相關(guān)的特征參數(shù)。因此,針對實際地震資料的時頻分析處理,如何選取合適的時頻分析方法變得至關(guān)重要。信號的時頻分析是信號處理中一個非常重要的領(lǐng)域,它可以揭示數(shù)據(jù)中更多的細節(jié)信息。實際地震資料處理時面對的都是非平穩(wěn)信號,時頻聯(lián)合分析就是為了獲得原始信號的時頻域聯(lián)合信息,表征出原始信號的時變頻譜特性。論文主要對比分析了五種不同的時頻分析方法,包括短時傅里葉變換、連續(xù)小波變換、廣義S變換、平滑偽魏格拉威爾分布以及希爾伯特黃變換。從傳統(tǒng)的線性時頻分析和高精度的時頻分析兩個方面進行了不同時頻分析方法的研究,并利用合成地震記錄完成了不同時頻分析方法的對比分析,同時驗證了這些方法的有效性與可行性。同時,論文還討論了不同的時頻分析方法應(yīng)該如何選取合適、合理、有效的參數(shù)。通過對比發(fā)現(xiàn),針對實際地震資料,平滑偽魏格拉威爾分布時頻分析技術(shù)具有計... 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 論文研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)線性時頻分析方法
        1.2.2 高精度時頻分析方法
    1.3 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 傳統(tǒng)線性時頻分析方法
    2.1 短時傅里葉變換(STFT)
        2.1.1 傅里葉變換(FT)
        2.1.2 希爾伯特變換(HT)
        2.1.3 短時傅里葉變換(STFT)
        2.1.4 窗口的選擇
        2.1.5 短時傅里葉變換(STFT)的特點
        2.1.6 實例分析
    2.2 小波變換(WT)
        2.2.1 基本小波的定義
        2.2.2 連續(xù)小波變換(CWT)
        2.2.3 小波尺度到頻率的轉(zhuǎn)換
        2.2.4 Morlet小波的改進
        2.2.5 連續(xù)小波變換與短時傅立葉變換的對比
        2.2.6 連續(xù)小波變換(CWT)分析
        2.2.7 實例分析
    2.3 廣義S變換(GST)
        2.3.1 標準S變換
        2.3.2 三種線性時頻分析方法的對比
        2.3.3 廣義S變換
        2.3.4 廣義S變換的特點
        2.3.5 實例分析
第3章 高精度時頻分析方法
    3.1 平滑偽魏格拉威爾分布(SPWVD)
        3.1.1 魏格拉-威爾分布(WVD)
        3.1.2 偽魏格拉威爾分布(偽WVD)
        3.1.3 平滑偽魏格拉威爾分布(SPWVD)
        3.1.4 實例分析
    3.2 希爾伯特黃變換(HHT)
        3.2.1 希爾伯特黃變換(HHT)在地球物理中的研究進展
        3.2.2 瞬時頻率(IF)的估算方法
        3.2.3 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)的方法原理
        3.2.4 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)算法的特點
        3.2.5 實例分析
    3.3 五種時頻分析方法的單道實際信號時頻分析
第4章 實際應(yīng)用
    4.1 頻變AVO反演
        4.1.1 AVO理論基礎(chǔ)
        4.1.2 頻變AVO反演理論基礎(chǔ)
        4.1.3 定量預(yù)測含氣豐度
    4.2 實際數(shù)據(jù)應(yīng)用實例
        4.2.1 工區(qū)概況
        4.2.2 層位數(shù)據(jù)情況
        4.2.3 斑塊飽和模型
        4.2.4 分頻處理結(jié)果
        4.2.5 過井剖面
        4.2.6 目的層屬性
        4.2.7 含氣飽和度分布預(yù)測圖
第5章 結(jié)論與建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的Morlet小波及其變換[J]. 姬戰(zhàn)懷,嚴勝剛.  計算機工程與應(yīng)用. 2016(14)
[2]瞬時頻率計算方法的比較研究和改進[J]. 戴豪民,許愛強.  四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
[3]基于頻變AVO反演的頻散屬性估算方法及其應(yīng)用[J]. 郝前勇,張世鑫,張峰,鄭明.  石油地球物理勘探. 2013(02)
[4]縱波速度頻散屬性反演方法研究[J]. 張世鑫,印興耀,張廣智,王小杰.  石油物探. 2011(03)
[5]線性時頻分析方法綜述[J]. 李振春,刁瑞,韓文功,劉力輝.  勘探地球物理進展. 2010(04)
[6]魏格納-維爾分布交叉項抑制方法綜述[J]. 趙培洪,平殿發(fā),鄧兵,李炳榮.  探測與控制學(xué)報. 2010(01)
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[8]基于希爾伯特-黃變換的地震信號時頻譜分析[J]. 侯斌,桂志先,胡敏,王鵬,陳小軍.  勘探地球物理進展. 2009(04)
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博士論文
[1]基于頻譜分析技術(shù)的頻散AVO反演研究[D]. 吳小羊.中國地質(zhì)大學(xué) 2010
[2]HHT方法及其若干應(yīng)用研究[D]. 王慧.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
[3]時頻分析方法及其在地震數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D]. 趙淑紅.長安大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于分數(shù)階Wigner-Ville分布的非平穩(wěn)信號時頻分析理論及應(yīng)用研究[D]. 張曉燕.電子科技大學(xué) 2014
[2]頻散介質(zhì)基于反演譜分解的AVO方法研究[D]. 寧媛麗.吉林大學(xué) 2012
[3]薄互層儲層地震響應(yīng)時頻分析研究[D]. 蔣龍聰.中國地質(zhì)大學(xué) 2008
[4]時頻分析技術(shù)及應(yīng)用[D]. 衛(wèi)俊平.西安電子科技大學(xué) 2005



本文編號：3204680