本文關(guān)鍵詞：基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜的煤質(zhì)工業(yè)分析研究

  更多相關(guān)文章： 激光誘導(dǎo)擊穿光譜 工業(yè)分析 在線檢測 定量分析 偏最小二乘法

【摘要】：煤炭是燃煤電廠的主要燃料,燃煤質(zhì)量好壞直接影響著電廠生產(chǎn)運(yùn)營的安全性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性。為了保證電廠鍋爐的正常和高效運(yùn)行,對燃煤進(jìn)行煤質(zhì)分析是至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)。激光誘導(dǎo)擊穿光譜是一種基于原子發(fā)射光譜學(xué)的物質(zhì)成分和濃度分析技術(shù),具有快速、多元素同步檢測等優(yōu)勢,論文將其引入煤質(zhì)在線分析檢測中,主要針對燃煤電廠煤質(zhì)工業(yè)分析指標(biāo)的測量進(jìn)行研究,為發(fā)展激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)應(yīng)用于煤質(zhì)檢測提供理論依據(jù)。論文首先分析了應(yīng)用LIBS實(shí)現(xiàn)煤質(zhì)工業(yè)分析存在困難的原因,闡述了本論文課題的研究意義和背景,詳細(xì)介紹了激光誘導(dǎo)擊穿光譜的基本性質(zhì)、實(shí)驗(yàn)臺架和定標(biāo)模型。在深刻理解國內(nèi)外現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,掌握激光與樣品之間的作用機(jī)制,優(yōu)化LIBS檢測參數(shù)。通過理論分析和實(shí)驗(yàn)研究,總結(jié)分析了煤粉樣品中相關(guān)譜線特性,挖掘煤質(zhì)揮發(fā)分定量分析信息,同時引入多變量分析方法,提取與揮發(fā)分檢測相關(guān)的光譜數(shù)據(jù),結(jié)合不同定量分析方法建立了不同定標(biāo)模型,驗(yàn)證了通過LIBS直接獲取煤的揮發(fā)分指標(biāo)的可行性。將LIBS技術(shù)引入煤質(zhì)工業(yè)分析指標(biāo)測量中,通過提取煤質(zhì)工業(yè)分析指標(biāo)相關(guān)譜線信息,同時結(jié)合多變量分析方法,建立不同回歸模型,分析結(jié)果具有較高的精確度,驗(yàn)證了激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)應(yīng)用于煤質(zhì)工業(yè)分析的可行性。最后,對全文進(jìn)行了總結(jié)概括,并對激光誘導(dǎo)擊穿光譜應(yīng)用于煤質(zhì)工業(yè)分析測量提出了相關(guān)展望。
【關(guān)鍵詞】：激光誘導(dǎo)擊穿光譜 工業(yè)分析 在線檢測 定量分析 偏最小二乘法
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN247;TM621
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 目前代表性的煤質(zhì)在線分析技術(shù)11-12
• 1.3 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)研究現(xiàn)狀12-17
• 1.4 本文研究內(nèi)容和安排17-20
• 第二章 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)原理及多變量分析模型20-34
• 2.1 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)原理20-25
• 2.2 激光誘導(dǎo)擊穿光譜實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)介紹25-26
• 2.3 多變量定量分析模型26-33
• 2.4 本章小結(jié)33-34
• 第三章 煤中揮發(fā)分的定量分析34-48
• 3.1 煤質(zhì)在線分析34-39
• 3.2 訓(xùn)練樣品選取及實(shí)驗(yàn)介紹39-40
• 3.3 基于多元線性回歸方法的煤中揮發(fā)分定量分析40-43
• 3.4 基于偏最小二乘法的煤中揮發(fā)分定量分析43-46
• 3.5 兩種定量分析揮發(fā)分結(jié)果的比較46
• 3.6 本章小結(jié)46-48
• 第四章 基于多變量分析方法的煤質(zhì)工業(yè)分析研究48-58
• 4.1 煤質(zhì)工業(yè)分析指標(biāo)48-49
• 4.2 基于多變量分析方法的煤質(zhì)工業(yè)分析定量研究49-56
• 4.3 兩種定量模型的工業(yè)分析結(jié)果比較56-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 總結(jié)和展望58-60
• 1．主要結(jié)論58-59
• 2．展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果68-70
• 致謝70-72
• 附件72

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5 王常s，

本文編號：521051