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深度信念網(wǎng)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-28 02:10

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【摘要】:針對(duì)模擬電路故障診斷中特征提取的難題,引入深度信念網(wǎng)模型,在Leapfrog濾波器電路上對(duì)深度信念網(wǎng)、單隱層BP網(wǎng)絡(luò)和三隱層BP網(wǎng)絡(luò)三種模型做分類對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)證明了深度信念網(wǎng)應(yīng)用的可行性和有效性.基于帶通電路,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)對(duì)比了深度信念網(wǎng)、小波分析方法及單隱層BP網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力,結(jié)果表明深度信念網(wǎng)特征提取能力明顯優(yōu)于小波分析和單隱層BP網(wǎng)絡(luò),提取的特征更能反映數(shù)據(jù)本質(zhì).
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】深度學(xué)習(xí) 深度信念網(wǎng) 模擬電路 故障診斷 特征提取
【分類號(hào)】:TN710
【正文快照】: 1引言特征提取是模擬電路故障診斷中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),也一直是主要難題.目前,模擬電路故障診斷常用的特征提取方法主要有主成分分析[1](PCA)、小波[2](包)分析、核分析等.這些方法都有其局限性,例如PCA方法只適用于線性特征提取,小波(包)分析和核分析要涉及小波基和核參數(shù)等諸

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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6 葉永偉;任設(shè)東;葉連強(qiáng);葛沈浩;錢志勤;;基于可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車涂裝線設(shè)備故障診斷[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2015年03期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 朱笑榮;楊德運(yùn);;基于入侵檢測(cè)的特征提取方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年06期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 杜栓平;曹正良;;時(shí)間—頻率域特征提取及其應(yīng)用[A];2005年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

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7 林土勝;賴聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 秦建玲;李軍;;基于核的主成分分析的特征提取方法與樣本篩選[A];2005年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2005年

9 劉紅;陳光

本文編號(hào):492109


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