本文關鍵詞：深度信念網(wǎng)在模擬電路故障診斷中的應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對模擬電路故障診斷中特征提取的難題,引入深度信念網(wǎng)模型,在Leapfrog濾波器電路上對深度信念網(wǎng)、單隱層BP網(wǎng)絡和三隱層BP網(wǎng)絡三種模型做分類對比實驗,實驗證明了深度信念網(wǎng)應用的可行性和有效性.基于帶通電路,設計實驗對比了深度信念網(wǎng)、小波分析方法及單隱層BP網(wǎng)絡的特征提取能力,結果表明深度信念網(wǎng)特征提取能力明顯優(yōu)于小波分析和單隱層BP網(wǎng)絡,提取的特征更能反映數(shù)據(jù)本質.
【作者單位】： 桂林電子科技大學電子工程與自動化學院;
【關鍵詞】： 深度學習 深度信念網(wǎng) 模擬電路 故障診斷 特征提取
【分類號】：TN710
【正文快照】： 1引言特征提取是模擬電路故障診斷中的一個關鍵環(huán)節(jié),也一直是主要難題.目前,模擬電路故障診斷常用的特征提取方法主要有主成分分析[1](PCA)、小波[2](包)分析、核分析等.這些方法都有其局限性,例如PCA方法只適用于線性特征提取,小波(包)分析和核分析要涉及小波基和核參數(shù)等諸

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本文編號：492109