作為視覺功能修復(fù)的有效解決手段,視覺假體在老年黃斑變性和視網(wǎng)膜色素變性等疾病治療方面已取得了突出的研究成果。但是受限于生物相容性、制造工藝等因素,目前視覺假體可植入的電極數(shù)目仍十分有限,植入者的視覺感受仍呈現(xiàn)低分辨率的特點,并存在扭曲、缺失、形狀不規(guī)則和顏色不可控等現(xiàn)象。研究表明通過適當(dāng)?shù)膱D像處理策略可有效改善植入者的視覺感受,但由于植入成本、可植入者人數(shù)等方面的限制,基于視覺假體植入者開展圖像處理策略研究具有較大的難度。于是研究者提出利用計算機技術(shù)仿真模擬植入者的視覺感受,基于仿真假體視覺開展圖像處理策略的研究,并取得一定的進展。但是,目前的研究都是基于可見光圖像開展的,在夜晚光照條件不足時,外部攝像頭無法獲取外界圖像,視覺假體因而無法正常工作。而紅外成像技術(shù)可有效解決攝像頭夜晚無法獲取圖像的問題,并已在軍事、生活等領(lǐng)域取得了較為廣泛的應(yīng)用。為了擴展視覺假體的工作環(huán)境,使假體植入者在夜晚具有一定的視覺感知,本研究將紅外成像技術(shù)應(yīng)用于視覺假體,探索適用于假體視覺的紅外圖像增強算法。本文采用具有紅外功能的攝像頭來實現(xiàn)夜間成像,同時針對紅外圖像的特點,比較了最具代表性的三種紅外圖像增強算法...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 視覺功能及修復(fù)
        1.1.1 視覺通路
        1.1.2 視覺功能修復(fù)
    1.2 視覺假體
        1.2.1 視皮層假體
        1.2.2 視神經(jīng)假體
        1.2.3 視網(wǎng)膜假體
        1.2.4 視覺假體的特點
    1.3 仿真假體視覺
        1.3.1 仿真假體視覺的特點
        1.3.2 仿真假體視覺下圖像處理策略研究
    1.4 紅外成像
        1.4.1 視覺假體在夜晚的局限性
        1.4.2 紅外成像的原理
        1.4.3 紅外圖像的特點
    1.5 論文的研究內(nèi)容與創(chuàng)新性
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 創(chuàng)新性
    1.6 本章小結(jié)
第二章 紅外圖像增強算法
    2.1 紅外圖像增強算法綜述
        2.1.1 空間域圖像增強算法
        2.1.2 變換域圖像增強算法
        2.1.3 紅外圖像增強算法對比
    2.2 同態(tài)濾波算法
    2.3 Retinex算法
        2.3.1 單尺度Retinex算法
        2.3.2 多尺度Retinex算法
    2.4 直方圖均衡類算法
        2.4.1 直方圖均衡算法
        2.4.2 平臺直方圖均衡算法
        2.4.3 雙平臺直方圖均衡算法
    2.5 常用紅外增強算法評價
        2.5.1 定性評價
        2.5.2 定量評價
    2.6 本章小結(jié)
第三章 假體視覺下紅外圖像增強算法改進
    3.1 引言
    3.2 顯著性檢測算法研究
        3.2.1 視覺顯著性
        3.2.2 顯著性檢測算法
    3.3 基于顯著性檢測的雙平臺直方圖均衡算法改進
        3.3.1 算法流程
        3.3.2 算法評價
    3.4 本章小結(jié)
第四章 改進紅外圖像增強算法在仿真假體視覺中的應(yīng)用
    4.1 研究背景
    4.2 紅外仿真假體視覺無線實驗平臺
        4.2.1 硬件系統(tǒng)
        4.2.2 軟件系統(tǒng)
    4.3 基于不規(guī)則光幻視特征的眼手協(xié)調(diào)任務(wù)研究
        4.3.1 圖形描邊視覺任務(wù)
        4.3.2 漢字臨摹視覺任務(wù)
    4.4 基于改進增強算法的眼手協(xié)調(diào)任務(wù)研究
        4.4.1 被試
        4.4.2 實驗裝置
        4.4.3 實驗步驟
        4.4.4 實驗結(jié)果
        4.4.5 討論
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
附錄1 紅外無線微型攝像頭技術(shù)指標(biāo)
附錄2 頭戴式可視化設(shè)備技術(shù)指標(biāo)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文



本文編號：3836040