運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的一個(gè)重要分支,它是后續(xù)視頻處理的基礎(chǔ),如運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、識(shí)別和行為理解等,它在醫(yī)療、航空和監(jiān)控等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。隨著人類在醫(yī)學(xué)成像、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域探索步伐的不斷前進(jìn),人們對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性的要求越來(lái)越高,單純的軟件處理方式無(wú)法實(shí)時(shí)處理高清圖像,高精確度和高實(shí)時(shí)性運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)已成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題�，F(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件平臺(tái)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的并行處理,即具有高速處理數(shù)據(jù)的能力,同時(shí)又擁有靈活的可編程功能,所以,在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)具有一定的研究意義和較高的實(shí)用價(jià)值。本文首先對(duì)幾種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了研究,分析了各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn),最終選擇背景消減法中的ViBe算法作為主要研究對(duì)象,針對(duì)現(xiàn)有ViBe算法的不足對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),并在Matlab平臺(tái)下進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,得到了改進(jìn)算法的初步檢測(cè)結(jié)果,結(jié)果表明改進(jìn)的方法是有效可行的,然后在SDSoc軟件平臺(tái)上對(duì)算法進(jìn)行了總體設(shè)計(jì),通過(guò)軟硬件協(xié)同的方法實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)后的算法,提高了檢...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 主要工作及章節(jié)安排
第二章 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法介紹
    2.1 背影消減法
    2.2 基于混合高斯模型的背景消除法
    2.3 基于CodeBook的背景消減法
    2.4 基于ViBe的背景消減法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 ViBe運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法改進(jìn)與硬件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
    3.1 ViBe算法改進(jìn)及其仿真
        3.1.1 ViBe算法改進(jìn)措施
        3.1.2 改進(jìn)算法的仿真驗(yàn)證
    3.2 軟硬件平臺(tái)介紹
        3.2.1 軟件平臺(tái)介紹
        3.2.2 硬件平臺(tái)介紹
    3.3 改進(jìn)算法的硬件設(shè)計(jì)
        3.3.1 總體設(shè)計(jì)
        3.3.2 視頻采集輸出模塊設(shè)計(jì)
        3.3.3 PS端數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊設(shè)計(jì)
        3.3.4 PL端數(shù)據(jù)處理模塊設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果分析
    4.1 測(cè)試數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)參數(shù)介紹
        4.1.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的數(shù)據(jù)集
        4.1.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的評(píng)價(jià)參數(shù)
    4.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)功能測(cè)試
        4.2.1 視頻采集輸出測(cè)試
        4.2.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)測(cè)試
        4.2.3 圖像后處理測(cè)試
    4.3 測(cè)試結(jié)果評(píng)估
    4.4 硬件資源占用
    4.5 性能對(duì)比與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3739536