發(fā)布時(shí)間：2021-11-14 07:53

　　信息化時(shí)代,電子設(shè)備已經(jīng)在我們身邊的每一個(gè)角落生根落戶(hù)。印刷電路板是現(xiàn)代電子設(shè)備小型化、微型化的關(guān)鍵載體,其上的元件質(zhì)量直接影響著電子設(shè)備的性能與壽命乃至使用者的生命。而表面裝貼技術(shù)（Surface Mount Technology,SMT）的使用,意味著PCB板上的電子元件越來(lái)越小型化、密集化甚至立體化。這種情況下,傳統(tǒng)的的焊點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)根本無(wú)法跟上SMT的焊點(diǎn)檢測(cè)需求,而具有“透視”能力的X-Rays檢測(cè)設(shè)備就是一個(gè)很好的選擇。但是傳統(tǒng)的X-Rays檢測(cè)設(shè)備只能提供SMT元件的X光圖像,并不能由設(shè)備自動(dòng)判定焊點(diǎn)質(zhì)量好壞,還需要人工根據(jù)圖像來(lái)確定焊點(diǎn)質(zhì)量,這對(duì)于操作員來(lái)說(shuō)任務(wù)繁重;另一方面,對(duì)于生產(chǎn)流水線(xiàn)來(lái)說(shuō),則是效率低下,根本無(wú)法滿(mǎn)足流水線(xiàn)生產(chǎn)的檢測(cè)需求。因此本文研究了一種基于圖像識(shí)別的SMT焊點(diǎn)檢測(cè)方法,并用QT設(shè)計(jì)了一款操作簡(jiǎn)單便捷的軟件。全文研究?jī)?nèi)容如下:第一,本文研究了適用于X-Rays檢測(cè)設(shè)備拍攝的SMT元件焊點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)算法,能有效地消除人工操作時(shí)無(wú)可避免地引起的平移與旋轉(zhuǎn)位移誤差。X-Rays檢測(cè)設(shè)備拍攝的SMT焊點(diǎn)圖像因?yàn)槭侨斯し胖肧MT元件導(dǎo)致每次拍攝都會(huì)存在或多或... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

X-Rays從物體穿過(guò)

圓的數(shù)學(xué)上的對(duì)偶性

Hough變換檢測(cè)圓時(shí)原理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于QT平臺(tái)的紅外傳感器監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)大棚的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉引濤.  甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]簡(jiǎn)單的圖像處理濾波技術(shù)[J]. 尤俊霖.  通訊世界. 2019(02)
[3]基于Qt平臺(tái)的無(wú)人插秧機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 趙德安,李洋.  軟件導(dǎo)刊. 2019(06)
[4]圖形用戶(hù)界面設(shè)計(jì)的合理觀察視角探析[J]. 劉恒,蘇成念.  設(shè)計(jì). 2019(02)
[5]一種基于差影法及SVM的在線(xiàn)紙病檢測(cè)分類(lèi)方法[J]. 曲蘊(yùn)慧,湯偉,馮波.  包裝工程. 2018(23)
[6]基于全局多閾值圖像分割與粗糙集約簡(jiǎn)的PCB焊點(diǎn)檢測(cè)[J]. 李孟歆,劉桐序,孫藝桐.  工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(05)
[7]基于隨機(jī)Hough變換圓檢測(cè)算法的MRI質(zhì)量控制空間線(xiàn)性度自動(dòng)檢測(cè)程序設(shè)計(jì)[J]. 林迪逵,吳劍威,李威,付麗媛,熊暉,陳自謙.  中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2018(10)
[8]基于無(wú)損檢測(cè)的高分辨率PCB板焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究[J]. 賈夢(mèng)杰.  科技與創(chuàng)新. 2018(18)
[9]自動(dòng)光學(xué)(視覺(jué))檢測(cè)技術(shù)及其在缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用綜述[J]. 盧榮勝,吳昂,張騰達(dá),王永紅.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[10]基于改進(jìn)GMS和加權(quán)投影變換的圖像配準(zhǔn)算法[J]. 陳方杰,韓軍,王祖武,張國(guó)強(qiáng),成堅(jiān)煉.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(11)

博士論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的玉米苗期田間雜草的識(shí)別研究[D]. 吳蘭蘭.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[2]基于焊點(diǎn)虛擬成形技術(shù)的SMT焊點(diǎn)質(zhì)量檢測(cè)和智能鑒別技術(shù)研究[D]. 黃春躍.西安電子科技大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于局部特征的圖像匹配算法研究[D]. 郭健.南京郵電大學(xué) 2018
[2]典型封裝芯片表面貼裝在線(xiàn)視覺(jué)識(shí)別與定位的研究[D]. 寸毛毛.陜西科技大學(xué) 2018
[3]基于Qt紅外成像系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研究[D]. 安建堯.杭州電子科技大學(xué) 2018
[4]基于Otsu和Grab-Cut的圖像分割算法研究[D]. 楊陶.西南交通大學(xué) 2017
[5]輪胎X光檢測(cè)機(jī)的圖像處理算法研究[D]. 林麗紅.華南理工大學(xué) 2016
[6]集成電路板焊點(diǎn)缺陷的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法[D]. 王鑫.天津科技大學(xué) 2015
[7]面向元器件封裝過(guò)程的X光圖像增強(qiáng)分割及測(cè)量技術(shù)[D]. 褚夫國(guó).華南理工大學(xué) 2012
[8]基于圖像處理技術(shù)的焊點(diǎn)缺陷提取和自動(dòng)鑒別[D]. 祝凌云.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006



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