針對布谷鳥算法易限于局部最優(yōu)的問題,通過對布谷鳥算法的搜索步長值α和發(fā)現(xiàn)外來鳥卵的物種的概率pα進(jìn)行改進(jìn),來平衡布谷鳥算法局部尋優(yōu)與全局尋優(yōu)的能力。改進(jìn)的布谷鳥算法與粒子濾波結(jié)合,代替粒子濾波的重采樣過程,解決粒子貧化和估計(jì)精度低的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的布谷鳥優(yōu)化粒子濾波算法中,粒子的多樣性提高,從而保證了估計(jì)精度的提高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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