針對(duì)布谷鳥算法易限于局部最優(yōu)的問題,通過對(duì)布谷鳥算法的搜索步長值α和發(fā)現(xiàn)外來鳥卵的物種的概率pα進(jìn)行改進(jìn),來平衡布谷鳥算法局部尋優(yōu)與全局尋優(yōu)的能力。改進(jìn)的布谷鳥算法與粒子濾波結(jié)合,代替粒子濾波的重采樣過程,解決粒子貧化和估計(jì)精度低的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的布谷鳥優(yōu)化粒子濾波算法中,粒子的多樣性提高,從而保證了估計(jì)精度的提高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法綜述[J]. 昝孟恩,周航,韓丹,楊剛,許國梁.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(05)
[2]改進(jìn)的煙花算法優(yōu)化粒子濾波研究[J]. 白曉波,邵景峰,田建剛.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2018(11)
[3]基于多策略差分布谷鳥算法的粒子濾波方法[J]. 黃辰,費(fèi)繼友,王麗穎,劉曉東.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]基于自控蝙蝠算法智能優(yōu)化粒子濾波的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法[J]. 陳志敏,吳盤龍,薄煜明,田夢楚,岳聰,顧福飛.  電子學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]基于粒子群優(yōu)化粒子濾波的電容剩余壽命預(yù)測[J]. 秦琪,趙帥,陳紹煒,黃登山.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(20)
[6]改進(jìn)布谷鳥算法在人群疏散多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 董崇杰,劉毅,彭勇.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]螢火蟲算法智能優(yōu)化粒子濾波[J]. 田夢楚,薄煜明,陳志敏,吳盤龍,趙高鵬.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]一種基于閾值選擇策略的改進(jìn)混合蛙跳算法[J]. 李英海,周建中,楊俊杰,劉力.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(35)



本文編號(hào)：3338234