FPC是印制電路板（Printed Circuit Board,PCB）的一種,具有輕巧、厚度薄、可撓性等特點(diǎn)。正是由于它的這些特點(diǎn),在成品柔性電路板的制造流程中,產(chǎn)品很容易會(huì)受到損壞,所以,質(zhì)檢工作成為了制作流程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。當(dāng)前現(xiàn)有的質(zhì)量檢測(cè)大部分靠員工肉眼來(lái)觀察,這樣不僅效率低,而且判斷結(jié)果也很容易受到客觀和主觀條件的影響。本課題針對(duì)生產(chǎn)商提供的尺寸為250mm?185mm的基板上包含多條不規(guī)則線路的FPC,研究基于機(jī)器視覺(jué)的FPC缺陷檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)與系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)把控質(zhì)量、提高檢測(cè)效率的目的,具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)常見(jiàn)的FPC表面缺陷類(lèi)型,基于現(xiàn)有的機(jī)械結(jié)構(gòu),針對(duì)FPC缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的總體需求,設(shè)計(jì)了工藝流程和總體方案,并完成了硬件部分和軟件部分的聯(lián)調(diào)與通信,實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)的應(yīng)用需求。然后,基于灰度信息的互相關(guān)性對(duì)樣本圖像和模板圖像進(jìn)行配準(zhǔn),針對(duì)整張F(tuán)PC圖片尺寸較大,傳統(tǒng)的模板匹配算法對(duì)于旋轉(zhuǎn)、平移后的圖像不能很好地匹配到的問(wèn)題,首先利用掩膜將每條線路提取出來(lái),針對(duì)每條線路來(lái)進(jìn)行圖像配準(zhǔn),提高了匹配的準(zhǔn)確率和速度;然后提出先做局部的模板匹配找出特征點(diǎn);再根據(jù)特征點(diǎn)... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

柔性印刷電路板比起普通的PCB，F(xiàn)PC有如下很多得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)：（1）具有很高的可靠性、更好的散熱性、安裝簡(jiǎn)便、綜合成本相對(duì)更低；

17圖2-7 FPC樣本圖像（3）圖像處理采集到的 FPC 圖像樣本存在以下特點(diǎn)：（a） 系統(tǒng)的硬件平臺(tái)采集到的圖像幾乎只存在線性形變；（b） FPC 形狀不規(guī)則，圖像中包含的像素點(diǎn)數(shù)十分龐大；

第三章 FPC 圖像配準(zhǔn)的研究27圖3-3 單位線路掩膜圖由于單位線路在 FPC 樣本圖中的排列只有垂直方向的位移，而且單位線路之間的垂直距離是等距的，那么就可以設(shè)定一個(gè)滑動(dòng)窗口，從 FPC 樣本圖的起始位置開(kāi)始，每次向下滑動(dòng)一個(gè)固定距離，依次將窗口中的樣本圖與掩膜圖相減，因?yàn)檠谀D是一個(gè)二值圖，在單位線路區(qū)域顏色三通道的值為（0,0,0），其他區(qū)域顏色三通道的值為（255,255,255），那么相減的結(jié)果中單位線路部分的三通道值不變，其他區(qū)域的值變?yōu)?0（相減結(jié)果中負(fù)數(shù)取 0），因此單位線路部分就保留下來(lái)，如圖 3-4 所示：圖3-4 單位線路提取結(jié)果后續(xù)都將對(duì)單位線路圖進(jìn)行缺陷檢測(cè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的FPC表面缺陷智能檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 於文欣,陳廣鋒.  自動(dòng)化與儀表. 2017(07)
[2]一種基于仿射變換的SIFT誤匹配剔除方法[J]. 吳丹力,毛政元.  福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[3]腦部MR圖像多閾值處理與邊緣檢測(cè)[J]. 黃晶晶.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2013(10)
[4]數(shù)字圖像處理技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 陳汗青,萬(wàn)艷玲,王國(guó)剛.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2013(01)
[5]全球撓性印制板的市場(chǎng)及其技術(shù)研究[J]. 張家亮.  印制電路信息. 2011(10)
[6]基于GPRS的遠(yuǎn)程電能計(jì)量裝置檢測(cè)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J]. 夏敏.  電氣技術(shù). 2011(07)
[7]撓性印制電路板焊盤(pán)表面缺陷的檢測(cè)[J]. 黃杰賢,李迪,葉峰,張舞杰.  光學(xué)精密工程. 2010(11)
[8]基于灰度信息的PCB板精確定位[J]. 崔懷峰,杜遙雪.  五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(04)
[9]基于OpenCV的車(chē)輛輪廓檢測(cè)[J]. 劉慧英,王小波.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(12)
[10]亞像素級(jí)圖像配準(zhǔn)算法研究[J]. 黎俊,彭啟民,范植華.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2008(11)

博士論文
[1]基于小波的紋理分析及其在FPC金面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[D]. 王慶香.華南理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的電路板檢測(cè)系統(tǒng)與方法的研究[D]. 曹亮.黑龍江大學(xué) 2014
[2]基于機(jī)器視覺(jué)的圖像配準(zhǔn)技術(shù)的研究[D]. 楊威.天津科技大學(xué) 2014
[3]工件表面劃痕和豎條紋缺陷檢測(cè)算法研究[D]. 胡坤.中南大學(xué) 2013
[4]基于圖像處理的PCB缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 齊立榮.北京郵電大學(xué) 2010
[5]圖像法檢測(cè)印刷電路板缺陷[D]. 鄭偉.西安理工大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3338059