復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究逐漸滲透到數(shù)學(xué)、物理、生物工程等諸多領(lǐng)域,對其動力學(xué)性質(zhì)的分析受到了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者越來越多的關(guān)注.在實(shí)際應(yīng)用中,有許多以動力系統(tǒng)為代表的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)等.因此,對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為的科學(xué)研究極具實(shí)際意義.分岔現(xiàn)象（Bifurcation Phenomenon）在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中普遍存在,并且分岔現(xiàn)象的連續(xù)發(fā)生往往會導(dǎo)致混沌現(xiàn)象（Chaos Phenomenon）.分岔理論主要用來探討復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中分岔性失穩(wěn)和分岔控制等問題.混沌理論則可以用簡單的模型來得到一些確定的非周期結(jié)果,它很好地解釋了確定的系統(tǒng)可能產(chǎn)生隨機(jī)結(jié)果.所以,分岔理論和混沌理論是研究許多實(shí)際系統(tǒng)的重要內(nèi)容.值得注意的是,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的研究中發(fā)現(xiàn),數(shù)字濾波器在諸如圖像處理、消費(fèi)電子、數(shù)字通信系統(tǒng)等領(lǐng)域中具有廣泛的技術(shù)應(yīng)用.作為重要的數(shù)字信號處理器,對其相關(guān)動力學(xué)性質(zhì)的研究為計(jì)算機(jī)信號處理和傳輸提供了易于使用和控制的數(shù)字表示,具有重要的研究價(jià)值.本文基于分岔理論、混沌理論、圖論以及一致性理論等內(nèi)容,研究了具有二神經(jīng)元的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Hopf分岔和混沌問題.隨后研究了兩類實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型... 

【文章來源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

0=0.3=0.6487時(shí),系統(tǒng)(2.2)漸近穩(wěn)定的波形圖和相位

青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文15圖2-110=0.3=0.6487時(shí),系統(tǒng)(2.2)漸近穩(wěn)定的波形圖和相位圖.Fig2-1Thelocallyasymptoticallystablewaveformandphaseplotsofsystem(2.2)when10=0.3=0.6487.圖2-220=1.0>=0.6487時(shí),系統(tǒng)(2.2)分岔產(chǎn)生周期解的波形圖和相位圖.Fig2-2Thebifurcationproducesperiodicsolutionswaveformandphaseplotsofsystem(2.2)when20=1.0>=0.6487.圖2-3分岔周期軌跡的近似和數(shù)值模擬.Fig2-3Approximateandnumericalsimulationofbifurcationperiodictrajectories.

青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文15圖2-110=0.3=0.6487時(shí),系統(tǒng)(2.2)漸近穩(wěn)定的波形圖和相位圖.Fig2-1Thelocallyasymptoticallystablewaveformandphaseplotsofsystem(2.2)when10=0.3=0.6487.圖2-220=1.0>=0.6487時(shí),系統(tǒng)(2.2)分岔產(chǎn)生周期解的波形圖和相位圖.Fig2-2Thebifurcationproducesperiodicsolutionswaveformandphaseplotsofsystem(2.2)when20=1.0>=0.6487.圖2-3分岔周期軌跡的近似和數(shù)值模擬.Fig2-3Approximateandnumericalsimulationofbifurcationperiodictrajectories.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Pinning Synchronization of Discrete-Time Complex Networks with Different Time-Varying Delays[J]. ZHANG Qunjiao,WU Xiaoqun,LIU Jie.  Journal of Systems Science & Complexity. 2019(06)
[2]Bifurcation and chaos in digital filters: identification of periodic solutions[J]. Zunshui CHENG,Xinghuo YU,Jinde CAO.  Science China（Information Sciences）. 2019(06)
[3]Control and dynamics analysis for miniature autogyro and compound autogyro[J]. Zhihao CAI,Ningjun LIU,Jiang ZHAO,Yingxun WANG.  Science China（Information Sciences）. 2019(01)
[4]Selecting pinning nodes to control complex networked systems[J]. CHENG ZunShui,XIN YouMing,CAO JinDe,YU XingHuo,LU GuoPing.  Science China（Technological Sciences）. 2018(10)
[5]Bifurcation behaviors of an Euler discretized inertial delayed neuron model[J]. HE Xing,LI ChuanDong,HUANG TingWen,YU JunZhi.  Science China（Technological Sciences）. 2016(03)
[6]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其研究現(xiàn)狀概述[J]. 王娟.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2013(34)
[7]Hopf bifurcation and chaos in an inertial neuron system with coupled delay[J]. GE JuHong,XU Jian.  Science China（Technological Sciences）. 2013(09)
[8]混沌理論及其應(yīng)用研究[J]. 唐巍,李殿璞,陳學(xué)允.  電力系統(tǒng)自動化. 2000(07)

博士論文
[1]高維和時(shí)滯混沌系統(tǒng)的理論研究及電路實(shí)現(xiàn)[D]. 段書凱.重慶大學(xué) 2006

碩士論文
[1]二階非線性多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)調(diào)控制[D]. 吳穎晶.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018



本文編號：3283996