數(shù)字均值濾波器在高精度測溫系統(tǒng)中可以有效降低噪聲,提高信噪比,但也會造成信號的失真,引入不確定度,而采集到的溫度信號一般為離散時間序列信號,現(xiàn)有的濾波器評價方法很難量化這種信號帶來的失真。為了解決該問題,分析了溫度緩變對象的溫度變化特性,通過低噪聲、高精度測量儀器采集被測物的典型溫度信號序列,并由此構建數(shù)字均值濾波器的輸入序列,從而得到該濾波器在當前輸入信號模型下的不確定度,建立了一套評價數(shù)字均值濾波器在高精度測溫系統(tǒng)中所引入不確定度的方法。對溫度穩(wěn)定條件下的黑體進行測溫實驗,得到了該黑體的溫度波動范圍為（30.874±0.002）℃,其溫度變化率服從正態(tài)分布函數(shù),驗證了本文建立的溫度特性模型的正確性。使用Fluke 1595A測溫儀采集典型溫度序列,對數(shù)字均值濾波器進行了不確定度分析,得到了在不同采樣間隔時間、不同濾波器長度條件下,均值濾波器所引入的不確定度�；窘鉀Q了數(shù)字均值濾波器在高精度測溫系統(tǒng)中引入不確定度難以評估的問題。 

【文章來源】：光學學報. 2020,40(17)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

低通濾波器單位階躍響應示意圖

典型溫度測量電壓數(shù)據(jù)示意圖

該分布函數(shù)是被測物及環(huán)境的物性參數(shù)的表征,反映被測物溫度變化的規(guī)律,而該溫度變化規(guī)律與由于電子器件非理想所導致的電子學噪聲n(t)共同組成了溫度測量系統(tǒng)所采集到的電信號u(t),因此可得溫度測量系統(tǒng)框圖如圖3所示。3.2 典型溫度信號序列的采集

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3266521