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RGB-Delta結(jié)構(gòu)AMOLED子像素渲染算法的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-31 08:39
  由于制造工藝的限制,RGB-Delta結(jié)構(gòu)主動(dòng)陣列有機(jī)發(fā)光二極管(AMOLED)子像素排列不規(guī)則,三基色子像素呈三角形分布,且每個(gè)像素單元由兩個(gè)子像素構(gòu)成,因此無(wú)法正常顯示RGB圖像。為了解決這一問(wèn)題,本文通過(guò)分析RGB-Delta結(jié)構(gòu)AMOLED子像素排列的特點(diǎn),提出渲染單元內(nèi)子像素的共用原則及方式,計(jì)算某一子像素與共用子像素在原圖像中對(duì)應(yīng)的灰階差值,并提出基于閾值比較方法來(lái)計(jì)算最佳渲染權(quán)重系數(shù),從而由原圖像的像素灰階值權(quán)重求和得到虛擬像素灰階值。對(duì)算法進(jìn)行隨機(jī)圖像測(cè)試,結(jié)果表明,處理后圖像與原圖像的均方誤差平均值為4.68×10-5,峰值信噪比平均值為40.45dB。同時(shí)還對(duì)該算法進(jìn)行了點(diǎn)屏顯示驗(yàn)證,測(cè)試內(nèi)容包括文字、線(xiàn)條等高頻圖像。本文算法在色彩不失真和有效控制彩邊效應(yīng)的情況下,較好地還原了圖像信息。 

【文章來(lái)源】:激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2020,57(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

RGB-Delta結(jié)構(gòu)AMOLED子像素渲染算法的研究


傳統(tǒng)RGB排列結(jié)構(gòu)圖

結(jié)構(gòu)圖,結(jié)構(gòu)圖,奇數(shù),偶數(shù)


RGB-Delta排列結(jié)構(gòu)圖

示意圖,結(jié)構(gòu)圖,算法,奇數(shù)


渲染單元重復(fù)像素示意圖。(a)奇數(shù)行;(b)偶數(shù)行

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬像素顯示均勻性及相關(guān)問(wèn)題的分析和應(yīng)對(duì)[J]. 皇甫魯江,李真真,譚文靜,黃碩,趙輝,史世明.  液晶與顯示. 2019(06)
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[3]基于權(quán)重因子的RGB-RGBG像素結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換算法及其FPGA實(shí)現(xiàn)[J]. 黃成強(qiáng),楊友昌,賀娟,李天華,羅德蓮.  液晶與顯示. 2017(07)
[4]提高圖像亮度的子像素著色算法[J]. 馮俊,嚴(yán)利民,夏明治.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2016(09)
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碩士論文
[1]基于單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法研究[D]. 曹慧.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于Matlab的行視頻壓縮算法研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 吳紅艷.電子科技大學(xué) 2012
[3]圖像色彩遷移算法的研究[D]. 鐘高鋒.廣東工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號(hào):3010547

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