【摘要】：由于多種因素的影響,紅外小目標(biāo)容易淹沒在背景中,日趨復(fù)雜的背景以及隱身技術(shù)的應(yīng)用,給紅外小目標(biāo)的檢測帶來極大的困難。分析天空背景下的紅外圖像特征,針對紅外目標(biāo)、天空背景和噪聲各自不同的特點,結(jié)合二維信息熵,基于聚類思想構(gòu)造屬性集,依據(jù)屬性集進行目標(biāo)檢測,然后根據(jù)噪聲和目標(biāo)點的特征,對檢測結(jié)果中的孤立噪聲點進行剔除,最終檢測出小目標(biāo)。仿真實驗結(jié)果表明:該算法較二維最大熵算法,能夠有效地提取出目標(biāo),與二維灰度級-鄰域灰度級絕對差直方圖法相比,計算簡單方便,縮短運行時間。
【作者單位】： 92941部隊;
【分類號】：TN21;TP391.41

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