天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 電子信息論文 >

基于預測控制的三相三線制并聯(lián)型有源電力濾波器補償研究

發(fā)布時間:2019-03-19 16:25
【摘要】:隨著電力電子和半導體技術(shù)的發(fā)展,各種非線性設(shè)備大量使用,導致電能質(zhì)量惡化,給輸電、配電等環(huán)節(jié)造成了不可估量的損失。有源電力濾波器具有諧波實時跟蹤補償、動態(tài)性能好、補償精度高等優(yōu)點,受到了廣泛的研究和關(guān)注。本文主要對并聯(lián)型有源電力濾波器進行研究,在諧波電流檢測環(huán)節(jié)采用傳統(tǒng)的瞬時無功功率理論下的ip-iq算法,由于該方法對諧波電流的跟蹤性能好,成為有源電力濾波器中主要的檢測諧波電流的手段,文中對影響ip-iq算法精度的兩個重要的環(huán)節(jié)鎖相環(huán)和數(shù)字低通濾波器進行了設(shè)計,通過對多種濾波器的性能比較,選出在精度和響應(yīng)速度最優(yōu)的濾波器。對有源電力濾波器補償存在滯后的問題,文中采用預測控制方法對補償電流進行預測控制,較傳統(tǒng)的單步預測,不能完全消除補償延時,采用的是提前兩拍預測方法,不僅可以消除電流器動作時間滯后,還可以消除檢測滯后的問題,提出了拉格朗日外插值預測和改進重復控制預測方法。對直流側(cè)電容電壓穩(wěn)定控制,啟動時為了防止沖擊電流過大,對電容及變流器主電路造成損壞,采用軟啟動的方式對直流側(cè)電容充電;在補償時為了保證直流側(cè)電容電壓的穩(wěn)定,采用PI控制器調(diào)節(jié)直流側(cè)電容電壓的穩(wěn)定。同時為了監(jiān)測有源電力濾波器是否可以完全補償電網(wǎng)諧波、檢測有源電力濾波器是否正常運行,實現(xiàn)對有源電力濾波器的遠程監(jiān)管、安全維護等。本文采用有源電力濾波器和高精度諧波檢測結(jié)合的方法,在高精度諧波分析中針對FFT存在的存在的問題,采用一種加Kaiser窗雙譜線插值的FFT算法,并對插值函數(shù)結(jié)構(gòu)復雜難于求解的問題,提出一種三次樣條插值擬合插值函數(shù)的方法,提高分析精度。最后在MATLAB/Simulink進行建模和仿真,包括諧波檢測部分、預測控制部分、直流側(cè)PI控制部分,分別在負載穩(wěn)定和負載突變的情形下驗證了本文中使用的各種控制方法的正確性。
[Abstract]:With the development of power electronics and semiconductor technology, a large number of non-linear devices are used, which leads to the deterioration of power quality, resulting in inestimable losses to transmission, distribution and other links. Active power filter (APF), which has the advantages of harmonic real-time tracking compensation, good dynamic performance and high compensation precision, has been widely studied and paid attention to. In this paper, the parallel active power filter (APF) is mainly studied. The ip-iq algorithm based on the traditional instantaneous reactive power theory is used in harmonic current detection, because this method has good tracking performance for harmonic current. As the main means of detecting harmonic current in active power filter, this paper designs two important links of phase-locked loop and digital low-pass filter which affect the precision of ip-iq algorithm, and compares the performance of various filters. The filter with optimal precision and response speed is selected. In this paper, the predictive control method is used to control the compensation current. Compared with the traditional single-step prediction, the compensation delay can not be completely eliminated, and the two-beat prediction method is adopted in advance. It can not only eliminate the time lag of current operation, but also eliminate the problem of detection delay. A new prediction method based on Lagrangian external interpolation and improved repetitive control prediction is proposed in this paper. In order to control the voltage stability of the capacitor on the DC side, in order to prevent the impact current from being too large and to damage the main circuit of the capacitor and the converter, the DC side capacitor is charged by soft start method. In order to ensure the stability of DC side capacitor voltage, PI controller is used to adjust the DC side capacitor voltage stability. At the same time, in order to monitor whether the active power filter can fully compensate the harmonics of the power grid, detect whether the active power filter is running normally, realize the remote supervision and security maintenance of the active power filter. In this paper, an active power filter (APF) combined with high-precision harmonic detection is used to solve the problem of FFT, and a FFT algorithm with Kaiser window bispectral line interpolation is used to solve the problems in high-precision harmonic analysis. In order to improve the analytical accuracy, a cubic spline interpolation method is proposed to fit the interpolation function, which is difficult to be solved by the complex structure of the interpolation function. Finally, modeling and simulation in MATLAB/Simulink, including harmonic detection part, predictive control part, DC side PI control part, respectively in the case of load stability and load mutation to verify the correctness of the various control methods used in this paper.
【學位授予單位】:遼寧工程技術(shù)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN713.8

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐立鴻;預測控制的研究現(xiàn)狀及問題[J];控制理論與應(yīng)用;1994年01期

2 劉兵,馮純伯;基于雙重準則的二自由度預測控制——離散情況[J];自動化學報;1998年06期

3 徐湘元,毛宗源;預測控制的常用模型及其相互關(guān)系和統(tǒng)一形式[J];廣東工業(yè)大學學報;2000年03期

4 蘇宏業(yè),李林歡,褚健;預測控制的新進展[J];機電工程;2001年05期

5 李韞 ,李書臣;漫談預測控制[J];自動化博覽;2001年05期

6 許超,陳治綱,邵惠鶴;預測控制技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展綜述[J];化工自動化及儀表;2002年03期

7 胡國龍,孫優(yōu)賢;預測控制進展及其應(yīng)用研究[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2003年01期

8 陸顧新,黃道平,王永慶,朱學峰;多周期非自衡系統(tǒng)預測控制研究[J];計算機測量與控制;2003年09期

9 馮少輝,趙均,錢積新;預測控制中的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化策略[J];自動化技術(shù)與應(yīng)用;2003年03期

10 袁天保,劉新建,秦子增;混合加權(quán)連續(xù)預測控制研究[J];電機與控制學報;2005年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張峻;席裕庚;;輸入受限時預測控制的一種簡易算法[A];1996中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1996年

2 魏善碧;柴毅;丁寶蒼;;獨立動態(tài)系統(tǒng)分布式預測控制研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

3 任作新;;一種預測控制新算法[A];1995中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1995年

4 陳虹;;預測控制魯棒性研究的若干問題[A];第二十二屆中國控制會議論文集(下)[C];2003年

5 劉兵;徐立鴻;馮純伯;;連續(xù)系統(tǒng)預測控制[A];1994中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1994年

6 崔小第;盧準煒;徐榮良;;一類非線性模型的預測控制[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年

7 劉兵;徐立鴻;馮純伯;施建華;;具有飽和輸入的預測控制[A];1995年中國控制會議論文集(上)[C];1995年

8 羅國娟;吳剛;;預測控制中柔化因子與控制增量權(quán)重的關(guān)系[A];第二十四屆中國控制會議論文集(上冊)[C];2005年

9 劉燕卿;劉飛;;約束預測控制軟件實現(xiàn)及仿真研究[A];2007中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2007年

10 柴毅;魏善碧;郭茂耘;凌睿;;帶通信完全失效的多飛行器編隊分布式預測控制研究[A];2009中國控制與決策會議論文集(3)[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 陳倩;南屯礦運搬工區(qū)巧打安全“預防針”[N];經(jīng)理日報;2008年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 張隆閣;基于多胞的魯棒預測控制研究[D];華北電力大學;2015年

2 羅奇;自適應(yīng)光學優(yōu)化控制技術(shù)研究[D];中國科學院研究生院(光電技術(shù)研究所);2016年

3 王龍生;基于多質(zhì)點模型的高速列車自動駕駛預測控制[D];北京交通大學;2016年

4 李德偉;預測控制在線優(yōu)化策略的研究[D];上海交通大學;2009年

5 林永君;基于復雜機理模型的過程預測控制研究[D];華北電力大學;2002年

6 徐湘元;預測控制的線性方法、非線性方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[D];華南理工大學;2000年

7 盛云龍;離散時間約束不確定線性系統(tǒng)的魯棒預測控制[D];浙江大學;2003年

8 徐祖華;模型預測控制理論及應(yīng)用研究[D];浙江大學;2004年

9 安愛民;基于預測控制的先進過程控制技術(shù)研究[D];蘭州理工大學;2010年

10 陳進東;基于模糊在線支持向量回歸的建模與預測控制研究[D];江南大學;2013年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 岳海東;基于BLS-SVM的海洋生物酶發(fā)酵過程軟測量與預測控制[D];江蘇大學;2016年

2 林厚健;永磁同步電機伺服系統(tǒng)電流預測控制的研究[D];廣東工業(yè)大學;2016年

3 劉魏巖;智能預測控制研究及其在CFBB燃燒控制中的仿真應(yīng)用[D];燕山大學;2016年

4 陳琛;改進型預測控制及預測控制優(yōu)化的PID控制研究[D];南京信息工程大學;2016年

5 魏超;PMSM參數(shù)辨識及其無模型電流預測控制[D];合肥工業(yè)大學;2016年

6 王炳林;仿射非線性系統(tǒng)及雙線性系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化預測控制研究[D];中國科學技術(shù)大學;2016年

7 李閣;基于模型的癲癇狀態(tài)預測控制研究[D];天津大學;2014年

8 王建飛;基于預測控制的三相三線制并聯(lián)型有源電力濾波器補償研究[D];遼寧工程技術(shù)大學;2015年

9 杜宇;監(jiān)督預測控制的研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(北京);2010年

10 鄒潔;結(jié)構(gòu)振動的預測控制研究[D];武漢理工大學;2006年

,

本文編號:2443690

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/2443690.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶84d03***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com