【摘要】：對紅外焦平面陣列成像系統(tǒng)而言,基于場景的非均勻校正技術(shù)是處理固定圖案噪聲的關(guān)鍵技術(shù)�，F(xiàn)有的非均勻校正算法主要被收斂速度和鬼像問題所限制。提出一種新的基于恒定統(tǒng)計(jì)算法的自適應(yīng)場景非均勻校正技術(shù)。利用紅外圖像序列的時域統(tǒng)計(jì)信息結(jié)合提出的α修正均值濾波來估計(jì)探測器的參數(shù),通過減少樣本的漸進(jìn)方差估計(jì),完成成像系統(tǒng)的非均勻性校正。通過模擬和真實(shí)的非均勻性圖像對算法的性能進(jìn)行評價。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在繼承恒定統(tǒng)計(jì)算法快速收斂的同時,圖像峰值信噪比較恒定校正法及常系數(shù)α校正算法分別有44.5%和32.9%的提升,圖像鬼像問題有明顯改善。
[Abstract]:For the infrared focal plane array imaging system, the non-uniform correction technology based on the scene is the key technology to deal with fixed pattern noise. The existing non-uniform correction algorithm is mainly limited by the convergence speed and the ghost image problem. In this paper, a new adaptive scene non-uniform correction technique based on a constant statistical algorithm is proposed. The parameter of the detector is estimated by combining the time domain statistical information of the infrared image sequence and the modified mean filtering, and the non-uniformity correction of the imaging system is completed by reducing the gradual variance estimation of the sample. The performance of the algorithm is evaluated by an analog and a real non-uniform image. The experimental results show that the image peak signal-to-noise ratio is improved by 44.5% and 32.9%, respectively.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130769)
【分類號】：TP391.41;TN215

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2443687