【摘要】：在圖像去噪過(guò)程中,為保持圖像邊緣并去除噪聲,提出一種結(jié)合片相似性各向異性擴(kuò)散(AD)和沖擊濾波器的圖像去噪和增強(qiáng)模型。采用片相似性AD模型去除圖像中的噪聲,引入沖擊濾波器增強(qiáng)圖像的重要結(jié)構(gòu)特征。構(gòu)造關(guān)于圖像梯度模的函數(shù),并自適應(yīng)地調(diào)節(jié)圖像在同質(zhì)區(qū)域、細(xì)節(jié)和邊緣區(qū)域的增強(qiáng)系數(shù),在增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的同時(shí),抑制噪聲的放大和過(guò)沖現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在視覺效果和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的AD模型、片相似性AD模型、結(jié)合沖擊濾波器的AD模型,不僅能有效地去除噪聲,且更好地保留了圖像的細(xì)節(jié)和邊緣特征。
[Abstract]:In the process of image denoising, in order to keep image edge and remove noise, an image denoising and enhancement model combining slice similarity anisotropic diffusion (AD) and impulse filter is proposed. The slice similarity AD model is used to remove the noise in the image and the impulse filter is introduced to enhance the important structural features of the image. The function of image gradient mode is constructed, and the enhancement coefficients of image in homogeneous region, detail and edge region are adjusted adaptively to suppress noise amplification and overshoot while enhancing image detail. The experimental results show that the proposed model is superior to the traditional AD model in visual effect and objective evaluation index. The slice similarity AD model, combined with the AD model of impulse filter, can not only effectively remove the noise. And the details and edge features of the image are better preserved.
【作者單位】： 中北大學(xué)電子測(cè)試技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中北大學(xué)儀器科學(xué)與動(dòng)態(tài)測(cè)試教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271357) 國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)(2014YQ240445) 山西省自然科學(xué)基金(2015011046) 北京理工大學(xué)爆炸科學(xué)與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(KFJJ13-11M)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN713

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本文編號(hào)：2398030