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基于S變換的非平穩(wěn)微小運(yùn)動(dòng)自動(dòng)放大

發(fā)布時(shí)間:2018-08-24 14:02
【摘要】:現(xiàn)有的歐拉視頻微小運(yùn)動(dòng)放大方法沒有考慮視頻中運(yùn)動(dòng)信息的自動(dòng)檢測,在實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)放大時(shí)需要人為選取感興趣運(yùn)動(dòng)信息處理的合適參數(shù),比如濾波器截止頻率、放大倍數(shù)等。對(duì)于一般的視頻,通常無法直觀地確定這些參數(shù),而是通過試錯(cuò)來完成。為此,基于S變換提出了一種視頻序列中非平穩(wěn)微小運(yùn)動(dòng)的自動(dòng)放大方法:基于S變換自動(dòng)確定帶通濾波器的即時(shí)相關(guān)參數(shù)并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的動(dòng)態(tài)濾波器,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了視頻微小運(yùn)動(dòng)的全自動(dòng)放大。首先,通過S變換分析出視頻中微小運(yùn)動(dòng)在各個(gè)時(shí)刻的瞬時(shí)頻率;然后,對(duì)視頻在不同時(shí)刻呈現(xiàn)不同頻率的情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)帶通濾波處理;最后,放大經(jīng)過帶通濾波后的感興趣運(yùn)動(dòng)信息,實(shí)現(xiàn)微小運(yùn)動(dòng)放大。此外,對(duì)于抗噪性能分析,提出了一種視頻區(qū)域信噪比評(píng)價(jià)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在對(duì)實(shí)際視頻進(jìn)行放大處理時(shí),能夠根據(jù)運(yùn)動(dòng)信息頻率的變化自動(dòng)地獲取濾波器、放大倍數(shù)等參數(shù),無需人工參與;運(yùn)動(dòng)放大后可以動(dòng)態(tài)地展現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的放大效果。同時(shí),準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)濾波器在一定程度上能夠抑制噪聲干擾,使得運(yùn)動(dòng)放大效果更加理想。
[Abstract]:The existing Euler video micro-motion amplification methods do not consider the automatic detection of motion information in the video. When realizing the motion amplification, we need to choose the appropriate parameters of motion information processing, such as filter cutoff frequency, magnification and so on. For general video, these parameters are often not visually determined, but are done by trial and error. Based on S-transform, an automatic amplification method for non-stationary micro-motion of video sequences is proposed. Based on S-transform, the real-time correlation parameters of band-pass filter are automatically determined and the corresponding dynamic filter is designed. On this basis, the automatic amplification of video micro motion is realized. Firstly, the instantaneous frequency of tiny motion in video is analyzed by S-transform. Then, the dynamic bandpass filter is used to process the video with different frequency at different time. Small motion amplification is realized by amplifying the motion information of interest after band-pass filtering. In addition, a method for evaluating the signal-to-noise ratio (SNR) of video region is proposed for the analysis of anti-noise performance. The experimental results show that the proposed method can automatically obtain the filter, magnification and other parameters according to the change of the frequency of the moving information when the actual video is amplified. The magnification effect of moving target can be dynamically displayed after motion amplification. At the same time, the accurate dynamic filter can suppress the noise to a certain extent and make the effect of motion amplification more ideal.
【作者單位】: 湖北省水電工程智能視覺監(jiān)測重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(三峽大學(xué));廣東省粵電集團(tuán)有限公司天生橋一級(jí)水電開發(fā)有限責(zé)任公司水力發(fā)電廠;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272237,61402259) 湖北省自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體項(xiàng)目(2015CFA025) 湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(D20151204) 水電工程智能視覺監(jiān)測湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(2014KLA04)~~
【分類號(hào)】:TN713;TP391.41

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本文編號(hào):2201044

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