基于分?jǐn)?shù)間隔的雙模式盲均衡算法研究
發(fā)布時(shí)間:2018-06-17 02:31
本文選題:盲均衡 + 多模算法 ; 參考:《無線電通信技術(shù)》2016年06期
【摘要】:針對(duì)MMMA存在的收斂速度慢的問題,提出一種改進(jìn)算法。此算法將MCMA和改進(jìn)型MMMA結(jié)合起來,并且應(yīng)用于分?jǐn)?shù)間隔均衡器中。該算法初期采用MCMA收斂均衡,根據(jù)判決區(qū)域切換到改進(jìn)型MMMA中進(jìn)一步收斂,由于分?jǐn)?shù)間隔均衡器解決了波特間隔均衡器因抽樣率不高帶來的頻譜混疊問題,從而進(jìn)一步地提高了均衡效果。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法收斂速度快,剩余誤差小而且能克服相位偏移。
[Abstract]:To solve the problem of slow convergence of MMMA, an improved algorithm is proposed. This algorithm combines MCMA with modified MMMA and is applied to fractional interval equalizer. In this algorithm, MCMA convergent equalization is adopted at the beginning of the algorithm, and further convergence is obtained by switching to the modified MMMA according to the decision region. Because the fractional interval equalizer solves the spectrum aliasing problem caused by the low sampling rate of the baud interval equalizer. Thus, the equilibrium effect is further improved. The simulation results show that the improved algorithm has the advantages of fast convergence, small residual error and can overcome phase shift.
【作者單位】: 國網(wǎng)重慶市電力公司信息通信分公司;國網(wǎng)重慶市電力公司長(zhǎng)壽供電分公司;重慶亞東亞集團(tuán)軟件有限公司;
【分類號(hào)】:TN715
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本文編號(hào):2029229
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