本文選題：自適應(yīng)濾波器 + 模塊化設(shè)計　； 參考：《電子器件》2017年02期

【摘要】：針對LMS自適應(yīng)濾波器在FPGA上實現(xiàn)結(jié)構(gòu)靈活性的問題,提出了一種模塊化設(shè)計方法。根據(jù)LMS算法結(jié)構(gòu)特點,結(jié)合FPGA硬件語言特點進行模塊化設(shè)計,分別闡述了各模塊設(shè)計結(jié)構(gòu),對模塊進行并行調(diào)用與綜合。對模塊化設(shè)計的自適應(yīng)濾波器與純串行及純并行設(shè)計的自適應(yīng)濾波器所占用的資源以及處理速率進行比較,8個并行模塊結(jié)構(gòu)比全串行結(jié)構(gòu)處理速率快了近7.6倍,硬件資源占用比全并行結(jié)構(gòu)減少了近50%;結(jié)果說明模塊化LMS自適應(yīng)濾波器設(shè)計具有更加靈活的結(jié)構(gòu)特點。
[Abstract]:Aiming at the flexibility of LMS adaptive filter in FPGA, a modularization design method is proposed. According to the characteristics of LMS algorithm structure and FPGA hardware language characteristics, the modular design structure of each module is described, and the modules are called and synthesized in parallel. Compared with the pure serial and pure parallel adaptive filters, the processing speed of the adaptive filters designed by the modularization is 7.6 times faster than that of the full-serial ones, and the processing speed of the eight parallel modules is 7.6 times faster than that of the full-serial adaptive filters. The result shows that the modular LMS adaptive filter design is more flexible.
【作者單位】： 太原理工大學新型傳感器與智能控制教育部重點實驗室;山西煤層氣(天然氣)集輸有限公司;
【基金】：國家自然科學基金項目(51375327) 山西省煤基重點科技攻關(guān)項目(MQ2014-09) 山西省煤層氣聯(lián)合研究基金項目(2015012005)
【分類號】：TN713;TN791

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本文編號：2010809