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基于雙譜的貓眼目標激光一維距離像特征提取

發(fā)布時間:2018-06-02 11:17

  本文選題:特征提取 + 貓眼效應(yīng) ; 參考:《激光與紅外》2017年03期


【摘要】:為了驗證一維距離像用于光學目標分類識別的可行性,解決復雜環(huán)境和遠距離條件下光學目標的探測和識別難題,首次嘗試利用激光一維距離像識別具有不同光學參數(shù)的貓眼目標,并提出基于雙譜的激光一維距離像的穩(wěn)定特征提取方法。該方法通過信號積累和濾波處理來提升復雜背景下的作用距離和回波信噪比增益,利用雙譜計算同時實現(xiàn)遠距離目標探測和貓眼目標的穩(wěn)定特征提取;并通過奇異值分解和主分量計算降低雙譜特征提取的運算量;通過處理不同距離、類型及入射角的真實數(shù)據(jù)樣本,驗證雙譜特征的穩(wěn)定性和有效性。該方法可以識別具有貓眼效應(yīng)的光學目標和角反射器,與現(xiàn)有方法比較,具有遠距離、低信噪比探測和識別的優(yōu)點。
[Abstract]:In order to verify the feasibility of using one-dimensional range profile to classify and identify optical targets, and to solve the problem of detection and recognition of optical targets in complex environments and remote conditions, It is the first time to use laser one-dimensional range profile to identify cat eye target with different optical parameters, and a stable feature extraction method of laser one-dimensional range profile based on bispectrum is proposed. The signal accumulation and filter processing are used to improve the range of action and the gain of echo signal to noise ratio (SNR) in complex background. The detection of long range target and the stable feature extraction of cat's eye target are realized simultaneously by bispectral calculation. The computation of bispectral feature extraction is reduced by singular value decomposition and principal component calculation, and the stability and validity of bispectral feature are verified by processing real data samples of different distances, types and incident angles. This method can identify optical targets and angle reflectors with cat eye effect. Compared with existing methods, this method has the advantages of long distance, low signal-to-noise ratio detection and recognition.
【作者單位】: 北京理工大學;裝備學院;
【分類號】:TN249

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本文編號:1968566


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