發(fā)布時(shí)間：2018-05-19 02:33

  本文選題：三維片上網(wǎng)絡(luò) + 帶分復(fù)用　； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2017年09期

【摘要】：三維片上網(wǎng)絡(luò)(3D NoC)中資源內(nèi)核的測(cè)試問(wèn)題日益突出,本文采用帶分復(fù)用策略并結(jié)合改進(jìn)離散粒子群算法對(duì)IP核測(cè)試數(shù)據(jù)分配及調(diào)度方案進(jìn)行快速尋優(yōu).算法通過(guò)群體多樣性的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對(duì)粒子前行速度的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),增強(qiáng)全局探索能力,并自適應(yīng)調(diào)整慣性權(quán)重,以加強(qiáng)粒子的局部開(kāi)發(fā)能力,進(jìn)而改善粒子搜索的停滯現(xiàn)象.以ITC'02測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)電路作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,仿真結(jié)果表明,本文方法能有效地完成3D NoC資源內(nèi)核的最大化并行測(cè)試,減少了測(cè)試時(shí)間,提高了資源利用率.
[Abstract]:The testing problem of resource kernel in 3D NOC) is becoming more and more serious. In this paper, we use the strategy of band division multiplexing and the improved discrete particle swarm optimization algorithm to quickly optimize the IP core test data allocation and scheduling scheme. The algorithm realizes the dynamic adjustment of particle moving speed through the monitoring of population diversity, enhances the ability of global exploration, and adaptively adjusts inertia weight to enhance the local development ability of particles and to improve the stagnation of particle search. Taking the standard circuit of ITC'02 test as the experimental object, the simulation results show that the proposed method can effectively accomplish the maximization parallel testing of 3D NoC resource kernel, reduce the test time and improve the resource utilization ratio.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;廣西自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61561012)
【分類號(hào)】：TN47;TP18

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本文編號(hào)：1908347