本文選題：信號處理 + 隨機(jī)抽樣一致性　； 參考：《激光技術(shù)》2017年01期

【摘要】：為了解決波長調(diào)制激光光譜技術(shù)探測大氣痕量氣體濃度中信號處理算法的不足,提出了一種基于隨機(jī)抽樣一致性算法的氣體濃度反演算法。以大氣甲醛分子的仿真信號和實(shí)際測量信號為例,進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)研究,并與傳統(tǒng)的最小二乘法相比較。結(jié)果表明,該算法具有較強(qiáng)的抗噪聲和異常點(diǎn)干擾能力,尤其是在低信噪比的條件下,精確度可提高1個(gè)量級,體現(xiàn)出較高的可靠性和優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to solve the problem of signal processing algorithm for detecting atmospheric trace gas concentration by wavelength modulated laser spectroscopy, a gas concentration inversion algorithm based on random sampling consistency algorithm is proposed. Taking the simulated signal of atmospheric formaldehyde molecule and the actual measurement signal as an example, the theoretical analysis and experimental study are carried out, and compared with the traditional least square method. The results show that the algorithm has strong anti-noise and outliers interference ability, especially under the condition of low signal-to-noise ratio, the accuracy can be improved by one order of magnitude, which shows high reliability and superiority.
【作者單位】： 安徽大學(xué)物理與材料科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61440010) 安徽大學(xué)創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目(J18511120);安徽大學(xué)材料物理專業(yè)綜合改革試點(diǎn)項(xiàng)目(2014zy007) 安徽省高等學(xué)校省級質(zhì)量工程資助項(xiàng)目(2014tszy004)
【分類號】：X831;TN249

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本文編號：1786177