本文選題：SMT + NCC��； 參考：《計算機應(yīng)用》2017年S1期

【摘要】：隨著電子產(chǎn)品的微型化發(fā)展,對表面貼裝技術(shù)(SMT)中電路器件的定位精度和速度提出了越來越高的要求。針對SMT貼合工藝中標(biāo)記點匹配速度慢、邊緣檢測精度差的問題,為了提高模板匹配效率,在經(jīng)典NCC算法的基礎(chǔ)上提出了一種縮小搜索區(qū)域的NCC算法(RSR-NCC),通過提取模板圖像中關(guān)鍵信息與搜索圖像進行匹配,實現(xiàn)電路器件的定位。在保證匹配準(zhǔn)確性的情況下,該算法可減少計算量,同時增加關(guān)鍵信息的權(quán)重。分別采用傳統(tǒng)NCC算法、SSDA算法、NCC+粗搜索算法與RSR-NCC算法對SMT貼合過程中隨機采集的圖像進行匹配定位,結(jié)果顯示RSR-NCC算法在保證匹配結(jié)果準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上,匹配時間分別為NCC算法、SSDA算法、NCC+粗搜索算法的1%、2.8%、8.5%,明顯提高了匹配速度,證明了該算法的優(yōu)越性。
[Abstract]:With the development of the microminiaturization of electronic products, the positioning precision and speed of the circuit devices in the surface mount technology (SMT) are getting higher and higher. In order to improve the template matching efficiency, a narrow search is proposed to improve the template matching efficiency in order to improve the template matching efficiency in order to solve the problem of slow matching speed and poor edge detection precision in the SMT bonding process. The NCC algorithm (RSR-NCC) of the cable region is used to match the key information in the template image and the search image to realize the location of the circuit device. In the case of ensuring the accuracy of the matching, the algorithm can reduce the computation and increase the weight of the key information. The traditional NCC algorithm, the SSDA algorithm, the NCC+ rough search algorithm and the RSR-NCC algorithm are used respectively. According to the matching and positioning of the random collected images in the SMT closing process, the results show that on the basis of ensuring the accuracy of the matching results, the matching time of the RSR-NCC algorithm is NCC, SSDA, and NCC+ coarse search algorithm 1%, 2.8%, 8.5%, and the matching speed is obviously improved, and the superiority of the algorithm is proved.

【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;中國人民解放軍第五七一五工廠;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFC0801808)
【分類號】：TN405;TP391.41

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本文編號：1786070