本文選題：功率放大器 + 數(shù)字預(yù)失真�。� 參考：《計算機工程與科學(xué)》2017年11期

【摘要】：為了克服通信系統(tǒng)中功率放大器的非線性和記憶效應(yīng),數(shù)字預(yù)失真技術(shù)成為研究的熱點。提出一種基于分段線性函數(shù)的多項式模型,與廣義記憶多項式模型相比,我們把多項式中的高階項轉(zhuǎn)換為分段求和項,消除了高階相乘帶來的不穩(wěn)定性,同時由于分段閾值的存在,該模型的適用性和穩(wěn)定性均有所提高。把功放模型應(yīng)用于數(shù)字預(yù)失真結(jié)構(gòu)中的實驗結(jié)果表明:與廣義記憶多項式模型相比,分段線性函數(shù)模型所需系數(shù)要少40%,鄰信道功率比提高約1dB,歸一化均方誤差提高約8dB,因此該模型在數(shù)字預(yù)失真方面具有較好的效果。
[Abstract]:In order to overcome the nonlinear and memory effects of power amplifiers in communication systems, digital predistortion technology has become a hot topic. A polynomial model based on piecewise linear function is proposed. Compared with the generalized memory polynomial model, we convert the higher order term in the polynomial to the piecewise sum term, which eliminates the instability caused by higher order multiplication. At the same time, the applicability and stability of the model are improved due to the existence of segmental threshold. The experimental results of applying the power amplifier model to the digital predistortion structure show that compared with the generalized memory polynomial model, The piecewise linear function model requires less than 40 coefficients, the power ratio of adjacent channel is increased by about 1 dB, and the normalized mean square error is increased by about 8 dB, so the model has a better effect on digital predistortion.
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN722.75

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本文編號：1785975