本文選題：芯片安全　切入點(diǎn)：硬件木馬檢測　出處：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2017年01期

【摘要】：本文提出了一種基于節(jié)點(diǎn)活性的硬件木馬檢測方法,針對(duì)電路中的低活性節(jié)點(diǎn)生成測試向量,結(jié)合多參數(shù)旁路檢測方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件木馬的檢測.以AES為目標(biāo)電路并植入硬件木馬,進(jìn)行仿真及FPGA實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與隨機(jī)測試向量相比,本文生成的測試向量可將木馬節(jié)點(diǎn)的翻轉(zhuǎn)概率提高一個(gè)數(shù)量級(jí)、木馬檢測靈敏度分別提高6.75%(仿真)、77.4%(FPGA),硬件木馬的檢測精度達(dá)到10-4.
[Abstract]:In this paper, a hardware Trojan horse detection method based on node activity is proposed, which generates test vectors for low active nodes in the circuit and combines with multi-parameter bypass detection method. The detection of hardware Trojan horse is realized. Taking AES as the target circuit and implanting the hardware Trojan horse, the simulation and FPGA experiments are carried out. The experimental results show that compared with the random test vector, The test vector generated in this paper can increase the turnover probability of Trojan horse node by one order of magnitude, and the sensitivity of Trojan horse detection can be increased by 6.75.
【作者單位】： 工業(yè)和信息化部電子第五研究所電子元器件可靠性物理及其應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣東工業(yè)大學(xué)材料與能源學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN4

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本文編號(hào)：1697125