本文選題：紅外圖像　切入點：電力設(shè)備　出處：《中國電機工程學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：紅外檢測技術(shù)具有遠距離、不接觸、不取樣、不解體、準(zhǔn)確、快速、直觀等特點,廣泛用于電力設(shè)備過熱缺陷監(jiān)測和診斷,對提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性具有重要意義。FAs TMatch(fast affine template matching)算法是一種基于灰度值的快速模板匹配算法,可在一幅圖像中找到一個近似全局最優(yōu)目標(biāo)。文中綜合利用可見光和紅外圖像,提出一種多目標(biāo)定位方法。首先,通過改進的FAsT-Match算法在電力設(shè)備可見光圖像中實現(xiàn)多目標(biāo)定位;其次,利用紅外圖像和可見光圖像之間存在近似仿射變換,求出目標(biāo)在紅外圖像中的位置。實驗結(jié)果表明文中方法的有效性。
[Abstract]:Infrared detection technology has the characteristics of long distance, no contact, no sampling, no disassembly, accuracy, rapidity and intuition. It is widely used in the monitoring and diagnosis of overheating defects in power equipment. FAs TMatch(fast affine template matching algorithm is a fast template matching algorithm based on gray value, which can find an approximate global optimal target in an image. A multi-target localization method is proposed. Firstly, the improved FAsT-Match algorithm is used to realize multi-target localization in visible light images of power equipment. Secondly, the approximate affine transformation between infrared images and visible images is used. The position of the target in the infrared image is obtained. The experimental results show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院自動化工程學(xué)院;
【基金】：上海市電站自動化技術(shù)重點實驗室資助(13DZ2273800)~~
【分類號】：TN219;TP391.41

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本文編號：1646951