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基于改進PSO算法優(yōu)化RF MEMS功分器設(shè)計

發(fā)布時間:2018-03-19 16:03

  本文選題:粒子群優(yōu)化(PSO)算法 切入點:射頻微電子機械系統(tǒng)(RF 出處:《微納電子技術(shù)》2017年04期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了實現(xiàn)對射頻微電子機械系統(tǒng)(MEMS)波段威爾金森功分器電路的精確設(shè)計和優(yōu)化,使達到的設(shè)計目標滿足性能要求,采用先進設(shè)計系統(tǒng)(ADS)軟件對工作頻帶為32~36 GHz的RF MEMS功分器進行了建模仿真,并得到初始的電路設(shè)計參數(shù)。通過使用結(jié)合柯西變異的改進的粒子群優(yōu)化(PSO)算法對RF MEMS功分器的初始電路設(shè)計參數(shù)進行優(yōu)化,采用矩陣實驗室(MATLAB)軟件和高頻結(jié)構(gòu)仿真器(HFSS)軟件進行聯(lián)合仿真實現(xiàn)優(yōu)化過程,最終得到滿足設(shè)計目標的RF MEMS功分器的性能曲線,以及對應(yīng)的功分器優(yōu)化后的電路設(shè)計參數(shù)。結(jié)果表明,優(yōu)化后的RF MEMS功分器回波損耗比設(shè)計目標優(yōu)化了2.5 dB,插入損耗優(yōu)化了0.3 dB,隔離度達到了-20 dB的設(shè)計要求。最終通過仿真驗證了改進的PSO算法能夠快速有效地對RF MEMS功分器的電路參數(shù)進行優(yōu)化達到RF MEMS功分器設(shè)計的性能要求。
[Abstract]:In order to realize the accurate design and optimization of the Wilkinson power divider circuit in MEMS band of RF microelectromechanical system, the design goal can meet the requirement of performance. The RF MEMS power divider with working frequency band of 32 ~ 36 GHz is modeled and simulated by using advanced design system (ADS) software. The initial circuit design parameters of RF MEMS power divider are optimized by using improved particle swarm optimization (PSO) algorithm combined with Cauchy mutation. The optimization process of RF MEMS power divider, which meets the design goal, is achieved by using matrix lab MATLAB software and high frequency structure simulator (HFSS) software, and the performance curve of RF MEMS power divider is obtained. And the optimized circuit design parameters of the corresponding power divider. The results show that, The optimized RF MEMS power divider's echo loss ratio is optimized by 2.5 dB, the insertion loss is optimized by 0.3 dB, and the isolation degree is up to -20 dB. Finally, the simulation results show that the improved PSO algorithm can quickly and effectively deal with RF. The circuit parameters of MEMS power divider are optimized to meet the performance requirements of RF MEMS power divider design.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:微細加工光學(xué)技術(shù)國家重點實驗室基金資助項目(KFS-4)
【分類號】:TN626

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本文編號:1634984

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