本文關(guān)鍵詞： ADC測試 測試估算 參數(shù)提取 移動平均濾波　出處：《電子器件》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對于傳統(tǒng)的ADC測試方法,若要得到動、靜態(tài)性能指標,需通過兩次測試測得,所需時間較長。文章首先采用移動平均濾波器對靜態(tài)測試時的直方圖算法進行時間優(yōu)化,然后對靜態(tài)測試采集的測試點進行抽取,并消除增益誤差后,基于參數(shù)提取算法通過傅里葉變化得到所有的ADC動態(tài)參數(shù)。實驗結(jié)果表明,文章所提算法所得的最大INL估算誤差為0.186 LSB,SINAD、ENOB、THD、SFDR估算誤差分別為0.211 d B、0.035、0.159 d B、0.119 d B。與原估算算法相比,優(yōu)化算法所得SINAD和ENOB的估算精度提高了0.411 d B和0.057。與傳統(tǒng)ADC測試方法相比,在保證測試精度的前提下,測試時間減少了50.769%。
[Abstract]:For the traditional ADC testing method, to obtain the dynamic and static performance indexes, it needs to be measured twice and the time required is longer. Firstly, the moving average filter is used to optimize the time of the histogram algorithm in the static test. Then the static test points are extracted and the gain error is eliminated. Then all the dynamic parameters of ADC are obtained by Fourier transform based on the parameter extraction algorithm. The experimental results show that, The maximum INL estimation error of the proposed algorithm is 0.186 LSB-SINADENOBU THDSFDR estimation error is 0.211 dB 0.035 ~ 0.159 dB ~ 0.119 dB respectively. Compared with the original estimation algorithm, the estimation accuracy of the SINAD and ENOB obtained by the optimization algorithm has been improved by 0.411 dB and 0.057 respectively. Compared with the traditional ADC test method, the estimation accuracy of the optimized algorithm is 0.411 dB and 0.057 respectively. The test time is reduced by 50.769on the premise of ensuring test accuracy.
【作者單位】： 徐州工程學院信電工程學院;
【基金】：住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部研究開發(fā)項目(2014-K5-033) 江蘇省高校自然科學研究項目(14KJB520038)
【分類號】：TN792

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本文編號：1528229