基于信息融合的PCB紅外熱像檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞: 印制電路板檢測(cè) 紅外熱像技術(shù) 圖像融合 故障診斷 出處:《紅外技術(shù)》2017年09期 論文類型:期刊論文
【摘要】:利用紅外熱像技術(shù)對(duì)PCB(Printed Circuit Board,印制電路板)的板載元件工作狀態(tài)進(jìn)行探測(cè),是一種新型的非接觸式的檢測(cè)方法。針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)方法未將PCB的可見光圖像作為檢測(cè)信息的有益補(bǔ)充,本文把兩種圖像進(jìn)行融合,將有用的信息有機(jī)地結(jié)合了起來。首先檢測(cè)可見光與紅外圖像的最大穩(wěn)定極值區(qū)域特征,利用簡化的SURF描述子實(shí)現(xiàn)多模態(tài)圖像的配準(zhǔn)。接下來采用結(jié)合非下采樣輪廓波變換和壓縮感知技術(shù)進(jìn)行紅外與可見光圖像融合,獲得兼具元器件位置和工作屬性等信息的圖像。最后使用ID3決策樹獲得被測(cè)故障的最大的類別信息,通過實(shí)驗(yàn)表明了基于信息融合的紅外熱像技術(shù)進(jìn)行PCB檢測(cè)的可行性,同時(shí)也對(duì)局限性進(jìn)行了分析和闡述。
[Abstract]:Infrared thermal imaging technology is used to detect the working state of PCB(Printed Circuit board (printed circuit board). It is a new non-contact detection method. Because the traditional detection method does not take the visible light image of PCB as a useful supplement to the detection information, the two images are fused in this paper. The useful information is combined organically. Firstly, the maximum stable extremum region features of visible and infrared images are detected. The simplified SURF descriptor is used to realize the registration of multi-modal images. Then the infrared and visible images are fused by combining the non-downsampling contour wave transform and compressed sensing technology. Finally, the ID3 decision tree is used to obtain the largest category information of the fault under test. Experiments show the feasibility of infrared thermal image technology based on information fusion for PCB detection. At the same time, the limitation is analyzed and explained.
【作者單位】: 洛陽理工學(xué)院工程訓(xùn)練中心;
【基金】:河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(162102210279,112102210522)
【分類號(hào)】:TN41;TP391.41
【正文快照】: PCB(printed circuit board,印制電路板)是電子電路的載體,各種電子元件以PCB為載體組合在一起,從而實(shí)現(xiàn)電路的整體功能。PCB的制造屬于板卡級(jí)的封裝,是整機(jī)總成的基礎(chǔ),它的質(zhì)量直接影響電子產(chǎn)品整機(jī)的質(zhì)量,可靠的電路板是保障電子產(chǎn)品質(zhì)量的決定要素。產(chǎn)品的質(zhì)量是一個(gè)企業(yè)旺
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 申大勇;;紅外熱像技術(shù)在石化節(jié)能領(lǐng)域的應(yīng)用[J];中國設(shè)備工程;2011年09期
2 李國華,吳立新,吳淼,曲敬信;紅外熱像技術(shù)及其應(yīng)用的研究進(jìn)展[J];紅外與激光工程;2004年03期
3 宋斐,梁明文,姜通海;紅外熱像技術(shù)在電力工業(yè)中應(yīng)用的研究[J];東北電力技術(shù);1999年04期
4 房磊;;紅外熱像技術(shù)在體育訓(xùn)練領(lǐng)域的應(yīng)用[J];青春歲月;2010年20期
5 洪毅,繆鵬程,張仲寧,張淑儀,孫利,水修基,季曉勇,張志炳;超聲紅外熱像技術(shù)及其在無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期
6 徐汝俊;劉晨;張雷;;紅外熱像技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用[J];電氣時(shí)代;2014年02期
7 嚴(yán)鳳花;嚴(yán)興科;何天有;;醫(yī)用紅外熱像技術(shù)的應(yīng)用研究進(jìn)展[J];紅外技術(shù);2014年06期
8 仲躋生,李春誠,任迅;紅外熱像技術(shù)應(yīng)用于石化設(shè)備的檢測(cè)診斷[J];激光與紅外;1999年05期
9 劉輝;吳超;;紅外熱像技術(shù)應(yīng)用于安全科學(xué)的研究進(jìn)展[J];激光與紅外;2009年10期
10 孟憲靜;孫天用;王立海;;基于紅外熱像技術(shù)的木材內(nèi)部缺陷檢測(cè)的研究[J];森林工程;2011年06期
相關(guān)會(huì)議論文 前1條
1 徐汝俊;薛鴻鵬;楊鹿;劉晨;張雷;;紅外熱像技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用[A];2013年中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 王喜豐;基于紅外熱像技術(shù)的應(yīng)力分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年
,本文編號(hào):1453517
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/1453517.html