本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)自適應離散粒子群算法的3D NoC低功耗映射方法

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【摘要】：相對于2D NoC,3D NoC具有更好的集成度和系統(tǒng)性能,是解決低功耗映射的一個可靠途徑。在傳統(tǒng)粒子群算法(PSOA,particle swarm optimization algorithm)的基礎(chǔ)上,提出了一種動態(tài)自適應離散粒子群算法(DADPSOA,dynamic adaptive discrete particle swarm optimization algorithm)。該算法基于早熟收斂程度和個體適應度值變化動態(tài)調(diào)整參數(shù)w,不斷靠近最優(yōu)解;同時對粒子進行合理的解構(gòu)造,減小了算法時間復雜度。仿真結(jié)果表明,與隨機映射、遺傳算法(GA,genetic algorithm)、PSOA和動態(tài)蟻群算法(DACA,dynamic ant colony algorithm)相比,DADPSOA可以縮短執(zhí)行時間,減小映射結(jié)果通信功耗;在面向任務圖映射的時候,其通信功耗下降。
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(No.2014AA01A704) 國家自然科學基金創(chuàng)新群體基金資助項目(No.61521003);國家自然科學基金面上基金資助項目(No.61572520)~~
【分類號】：TN47;TP18
【正文快照】： 1引言隨著CMOS(complementary metal oxide semi-conductor)技術(shù)的發(fā)展,單個芯片上集成的晶體管數(shù)量越來越多。傳統(tǒng)總線架構(gòu)已經(jīng)無法滿足日益增長的數(shù)據(jù)需求[1,2]。No C(network-on-chip)憑借其可擴展架構(gòu)和并行通信的特點在一段時間內(nèi)緩解數(shù)據(jù)傳輸物理限制[3,4]。但隨著芯片

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本文編號：1161797