本文關(guān)鍵詞：基于小波變換—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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類別: 全日制碩士研究生題目: 基于小波變換—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷英文題目: Fault Diagnosis of Power Electronic CircuitBased on Wavelet Transform-work研究生: 徐麗麗學(xué)科名稱: 控制理論與控制工程指導(dǎo)教師: 李春明教授二○○九年五月碩士學(xué)位論文分類號(hào): 學(xué)校代碼: 10128U D C : 學(xué)號(hào): 20061201摘要隨著電力電子技術(shù)的迅速發(fā)展,對(duì)電力電子電路故障診斷技術(shù)的研究越來越具有重要的意義。本課題主要針對(duì)電力電子電路故障時(shí)輸出電壓波形的特點(diǎn),利用小波變換理論提取故障特征,形成特征向量,并以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為故障分類器,實(shí)現(xiàn)了三相全控橋式整流電路晶閘管開路故障的診斷。本文首先對(duì)電力電子電路故障診斷研究的背景和意義進(jìn)行了介紹,闡明了電力電子電路故障診斷的特點(diǎn),概括了小波變換的基礎(chǔ)理論,分析了小波基的各項(xiàng)性質(zhì),為選擇小波基提供依據(jù)。以三相橋式全控整流電路為例,研究了基于 Matlab/Simulink的電路故障仿真方法,獲得了整流電路各故障狀態(tài)下的輸出電壓波形和原始數(shù)據(jù),并根據(jù)小波分析良好的時(shí)頻局部化特性,對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行小波變換,利用小波變換的模極大值檢測(cè)故障波形的突變點(diǎn),確定故障發(fā)生時(shí)刻;利用小波多分辨率分析將信號(hào)分解在不同的頻帶之內(nèi),對(duì)各個(gè)頻帶... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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