本文關(guān)鍵詞：AdaBoost多項式算法在選礦電氣控制系統(tǒng)中的應用研究

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【摘要】：在選礦電氣控制過程中,磨礦的分級控制是非常重要的過程環(huán)節(jié),其礦漿粒度的大小是衡量磨礦分級過程作業(yè)質(zhì)量最重要的工藝指標。因此對磨礦礦漿粒度的實時檢測是非常必要的。由于大中型的選礦廠廣泛采用旋流器對礦漿粒度進行分級,因此旋流器溢流粒度在工藝流程中是衡量礦漿分級產(chǎn)品質(zhì)量高低的最重要指標。但是由于復雜的流場以及磨礦過程中的多變性、時變性等,很難找到一個完整的、準確的簡單通用式來對選礦溢流粒度進行估計。為了降低選礦的生產(chǎn)成本和維護成本,本文在已有的旋流器溢流粒度測量方法上深入探索,以選礦工藝中的旋流器對礦漿流量、壓力、流速的電氣控制系統(tǒng)為平臺進行研究,進而提出基于AdaBoost的多項式旋流器溢流粒度預測模型。本文中介紹了多項式模型和AdaBoost算法,然后將其結(jié)合,著重介紹了預測模型。該模型以均方誤差最小化為目標函數(shù)建立多項式模型,采用AdaBoost加強性能較差的樣本的訓練提高模型的泛化性和精度,最后將多個模型按照不同的權(quán)重進行集成作為最終的模型。接下來本文中又對模型進行了仿真實驗,并將其應用在工業(yè)現(xiàn)場得到實際應用效果,驗證了該模型能夠比較準確地預測旋流器溢流粒度,保證了水利旋流器溢流粒度的合格率,提高了選礦效率,具有一定的實用性。
【關(guān)鍵詞】：旋流器 溢流粒度 預測模型 多項式 AdaBoost
【學位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TD63;TM921.5
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-24
• 1.1 課題背景9-11
• 1.2 選礦電氣控制系統(tǒng)介紹11-20
• 1.2.1 選礦電氣控制體系架構(gòu)11-13
• 1.2.2 磨礦分級工藝現(xiàn)狀13-18
• 1.2.3 水力旋流器結(jié)構(gòu)及電氣傳動18-20
• 1.3 旋流器溢流粒度現(xiàn)有檢測方法20-23
• 1.4 本文主要研究內(nèi)容及意義23-24
• 2 旋流器溢流粒度預測模型分析研究24-35
• 2.1 旋流器參數(shù)的檢測裝置24-29
• 2.2 旋流器電氣控制系統(tǒng)29-30
• 2.3 旋流器數(shù)據(jù)采集和預處理30-32
• 2.4 溢流粒度的分布分析32-35
• 3 基于AdaBoost多項式旋流器溢流粒度預測模型35-41
• 3.1 模型機理分析35-36
• 3.2 多項式模型36-37
• 3.3 AdaBoost算法37-39
• 3.4 基于AdaBoost的多項式模型39-41
• 4 模型仿真實驗41-47
• 4.1 經(jīng)驗模型的仿真41-43
• 4.2 多項式模型的仿真43-44
• 4.3 基于AdaBoost的多項式模型的仿真44-46
• 4.4 三種模型的對比46-47
• 5 工業(yè)實際應用47-53
• 5.1 工業(yè)現(xiàn)場介紹47-51
• 5.2 實際應用效果51-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻54-57
• 作者簡歷57-59
• 學位論文數(shù)據(jù)集59

【參考文獻】

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本文編號：813467