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基于ICA-EMD和Prony算法的區(qū)域電網(wǎng)低頻振蕩模式分析

發(fā)布時(shí)間:2017-09-08 07:27

  本文關(guān)鍵詞:基于ICA-EMD和Prony算法的區(qū)域電網(wǎng)低頻振蕩模式分析


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【摘要】:針對(duì)互聯(lián)電網(wǎng)低頻振蕩頻現(xiàn),已有低頻振蕩模式分析方法對(duì)噪聲較為敏感和難以處理非線性、非平穩(wěn)信號(hào)等問(wèn)題,提出一種基于獨(dú)立分量分析(ICA)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)有機(jī)結(jié)合的Prony關(guān)鍵振蕩模式辨識(shí)法。通過(guò)對(duì)觀測(cè)到的功角信號(hào)進(jìn)行濾波預(yù)處理,并對(duì)其進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解提取得到固有模態(tài)函數(shù)(IMF),將已得原始固有模態(tài)函數(shù)白化,接著用獨(dú)立分量分析處理得到真正的IMF,用Prony算法辨識(shí)各IMF分量提取出觀測(cè)信號(hào)中關(guān)鍵振蕩模式。研究結(jié)果表明,該方法綜合利用了ICA的去相關(guān)性和噪聲抑制優(yōu)勢(shì)及EMD對(duì)復(fù)雜信號(hào)的分解能力,克服了Prony算法難以去除噪聲和分解頻率相近模式的缺陷,有利于提高辨識(shí)精度和準(zhǔn)確性,更能滿足實(shí)際應(yīng)用需求。
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】獨(dú)立分量分析 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 Prony算法 振蕩模式辨識(shí)
【分類(lèi)號(hào)】:TM712
【正文快照】: 0引言隨著電力系統(tǒng)區(qū)域互聯(lián)規(guī)模的擴(kuò)大和發(fā)電機(jī)組快速勵(lì)磁系統(tǒng)的廣泛使用,系統(tǒng)的機(jī)電振蕩模式逐漸向著低頻弱阻尼甚至負(fù)阻尼的方向發(fā)展。當(dāng)電網(wǎng)因小干擾引發(fā)低頻振蕩時(shí),網(wǎng)架結(jié)構(gòu)相對(duì)薄弱的地區(qū)電網(wǎng)將面臨更加嚴(yán)峻的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定問(wèn)題[1-3]。為抑制系統(tǒng)低頻振蕩保證互聯(lián)電網(wǎng)安全穩(wěn)定

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 曹維,翁斌偉,陳陳;電力系統(tǒng)暫態(tài)變量的Prony分析[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2000年06期

2 孫云蓮;羅衛(wèi)華;李洪;;基于EMD的ICA方法在電力載波通信信號(hào)提取中的應(yīng)用[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2007年16期

3 朱文龍;周建中;肖劍;肖漢;李超順;;獨(dú)立分量分析 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解特征提取在水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年29期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周敏;;電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)的Prony辨識(shí)[J];重慶電力高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào);2008年01期

2 鄧集祥;紀(jì)晶;鄧斌;;基于復(fù)合模式的電力系統(tǒng)超低頻振蕩產(chǎn)生機(jī)理[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2007年08期

3 鄧集祥;歐小高;姚天亮;;基于小波能量系數(shù)的主導(dǎo)低頻振蕩模式檢測(cè)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年08期

4 黃云江;謝維波;阮華;;基于迭代Prony算法同步電機(jī)參數(shù)的辨識(shí)[J];電力學(xué)報(bào);2008年01期

5 周鳳臣;Prony擴(kuò)展諧波分析法在發(fā)電機(jī)突然短路故障中的應(yīng)用[J];大電機(jī)技術(shù);2005年04期

6 劉立彥;竺琳;曾U喺,

本文編號(hào):812680


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