本文關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電機(jī)組出力組合區(qū)間預(yù)測算法

  更多相關(guān)文章： 模糊信息�；� 最小二乘支持向量機(jī) 混沌時(shí)間序列 出力區(qū)間預(yù)測

【摘要】：論述風(fēng)電機(jī)組出力的準(zhǔn)確預(yù)測對含大規(guī)模風(fēng)電場電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、安全運(yùn)行具有重要意義,提出基于模糊信息粒化-最小二乘支持向量機(jī)和混沌時(shí)間序列的出力組合區(qū)間預(yù)測方法.首先用最大-最小貼進(jìn)度的方法建立風(fēng)速組合區(qū)間預(yù)測模型,然后在風(fēng)速區(qū)間預(yù)測的基礎(chǔ)上,通過風(fēng)速與出力之間的關(guān)系-功率曲線,得到風(fēng)電機(jī)組出力在未來時(shí)刻的變化區(qū)間.對提出的預(yù)測模型,使用甘肅酒泉某風(fēng)電場和美國Wisconsin州Butler ridge風(fēng)電場的現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行測試驗(yàn)證,結(jié)果表明通過該預(yù)測模型得到的風(fēng)電機(jī)組出力變化區(qū)間具有較高的精度和置信水平.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊信息�；� 最小二乘支持向量機(jī) 混沌時(shí)間序列 出力區(qū)間預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51267012,51467009) 甘肅省自然科學(xué)基金(1308RJZA245,1310RJYA079) 2015年度甘肅省先進(jìn)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放項(xiàng)目(XJK201507)
【分類號】：TM315
【正文快照】： 由于化石能源大量消耗引起的環(huán)境問題日益嚴(yán)重,以及社會發(fā)展對能源的需求量大幅增加,使得各國對具有可再生、清潔特點(diǎn)的風(fēng)能的開發(fā)越來越重視[1].但是,由于受自然因素的制約,風(fēng)電機(jī)組出力具有隨機(jī)性和間歇性的特點(diǎn),從而給風(fēng)電并網(wǎng)后的電力系統(tǒng)運(yùn)行、電能質(zhì)量等帶來嚴(yán)重的影響.

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本文編號：780295