發(fā)布時間：2017-09-01 07:35

  本文關鍵詞：基于實測數(shù)據(jù)的風電場群功率特性研究

  更多相關文章： 風電功率預測 模糊聚類 相關性 三參數(shù)威布爾分布 實測數(shù)據(jù)

【摘要】：隨著化石燃料逐漸枯竭、全球氣候變化以及環(huán)境污染日益嚴重,開發(fā)利用可再生能源已經(jīng)成為世界能源發(fā)展的大勢所趨。風能是新能源最具前景的能源之一,但具有隨機波動性特點,給電力系統(tǒng)的調度運行帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。本文基于風電功率實測數(shù)據(jù),深入挖掘不同時間尺度和空間尺度下風電功率波動特性相關性及預測功率特性,以期為調度提供決策支撐、減少棄風。本文主要工作如下：1)提出了基于孤立點檢測的風電功率不良數(shù)據(jù)辨識方法,并利用模擬仿真數(shù)據(jù)以及內蒙某風電基地實測風電數(shù)據(jù)對上述算法進行了驗證。2)結合內蒙某風電基地實測風電功率數(shù)據(jù),分析了風電功率波動量和峰谷差在不同時間尺度和不同空間尺度下的概率分布；給出了不考慮延時和考慮延時的風電功率相關系數(shù)計算方法,給出了基于風電功率的平均風速相關性算法,并結合吉林某風電基地實測風電功率數(shù)據(jù)分析了相關性。3)提出了基于三參數(shù)威布爾分布的風電預測功率分布特性分析方法,利用內蒙地區(qū)某典型風電基地風電功率實測數(shù)據(jù),定量分析比較了三參數(shù)威布爾分布與通用分布、正態(tài)分布和貝塔分布的擬合精度。
【關鍵詞】：風電功率預測 模糊聚類 相關性 三參數(shù)威布爾分布 實測數(shù)據(jù)
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM614
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 課題背景及意義10-11
• 1.2 風電功率特性研究的國內外發(fā)展現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 風電功率數(shù)據(jù)預處理研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 風電功率時空分布特性研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 風電功率預測功率特性研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 當前研究存在的問題15-16
• 1.4 本文的主要工作16-18
• 第2章 基于孤立點檢測的風電不良數(shù)據(jù)辨識18-30
• 2.1 辨識整體思路18-19
• 2.2 數(shù)據(jù)預處理19-21
• 2.2.1 異常數(shù)據(jù)的剔除19-20
• 2.2.2 風電數(shù)據(jù)標準化20-21
• 2.3 基于模糊聚類的孤立點檢測21-27
• 2.3.1 基于模糊算法的離散度度量22-24
• 2.3.2 基于模糊聚類的聚塊性指標24-25
• 2.3.3 聚類中孤立點的辨識25-27
• 2.3.4 模糊聚類算法辨識不良數(shù)據(jù)流程27
• 2.4 仿真分析27-28
• 2.5 實測數(shù)據(jù)分析28-29
• 2.6 小結29-30
• 第3章 風電功率概率分布及相關性分析30-47
• 3.1 風電功率波動機理30
• 3.2 風電波動性概率分布30-36
• 3.2.1 風電功率波動量的概率分布特性31-33
• 3.2.2 風電功率峰谷差的時空分布特性33-36
• 3.3 風電功率的相關性描述36-41
• 3.3.1 相關性的量測指標36-38
• 3.3.2 基于線性相關系數(shù)的風電出力的相關性分析38-39
• 3.3.3 基于線性相關系數(shù)的平均風速相關性分析39-41
• 3.4 實測數(shù)據(jù)分析41-46
• 3.4.1 風電功率相關性分析41-44
• 3.4.2 基于風電功率的平均風速相關性分析44-46
• 3.5 小結46-47
• 第4章 基于三參數(shù)威布爾分布的風電預測功率特性研究47-53
• 4.1 風電實測功率概率分布模型47-48
• 4.1.1 實測功率分類47-48
• 4.1.2 不同功率等級的實測功率概率分布48
• 4.2 三參數(shù)威布爾分布模型參數(shù)估計48-49
• 4.2.1 三參數(shù)威布爾分布模型48-49
• 4.2.2 序列二次規(guī)劃算法49
• 4.3 算法流程49-50
• 4.4 實測數(shù)據(jù)仿真分析50-52
• 4.5 小結52-53
• 第5章 結論與展望53-55
• 參考文獻55-60
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果60-61
• 致謝61

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1 焦渤;薛揚;李慶;秦世耀;;風電機組功率特性和載荷測試場地標定方法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2011年04期

2 張向武,潘頤,沈烈,益小蘇;聚乙烯/炭黑導電復合材料的功率特性[J];材料工程;1998年12期

3 周新波;秦樹人;;虛擬式風電機組功率特性測試儀的研發(fā)[J];中國測試;2009年04期

4 潘勤敏,顧培韻,趙福祥,孫建中,潘祖仁;裝有圓盤槳的表面更新釜中Boger流體的功率特性[J];浙江大學學報(自然科學版);1991年06期

5 馮惠生;楊騰;李文秀;張志剛;余國琮;;D-T型雙軸臥式攪拌裝置半釜持液量時功率特性的數(shù)值模擬[J];天津大學學報;2011年11期

6 郎斌斌;穆鋼;嚴干貴;崔揚;王曉波;鄭太一;;聯(lián)網(wǎng)風電機組風速-功率特性曲線的研究[J];電網(wǎng)技術;2008年12期

7 丁華杰;宋永華;胡澤春;吳金城;范曉旭;;基于風電場功率特性的日前風電預測誤差概率分布研究[J];中國電機工程學報;2013年34期

8 段忠峰;沙志成;董霜;;山東地區(qū)風電場功率特性及其負荷相關性分析[J];中國勘察設計;2012年02期

9 焦渤;薛揚;付德義;李松迪;;低溫對風杯式風速計測量風電機組功率特性的影響研究[J];電氣應用;2014年10期

10 張儒;陳志軍;;風力發(fā)電模擬實驗裝置設計[J];自動化儀表;2011年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 郎斌斌;葉靜;崔揚;;根據(jù)實測數(shù)據(jù)獲取聯(lián)網(wǎng)風電機組風速-功率特性曲線的研究[A];第十一屆全國電工數(shù)學學術年會論文集[C];2007年

2 穆鋼;郎斌斌;嚴干貴;崔揚;王曉波;鄭太一;;風電機組聯(lián)網(wǎng)運行風速-功率特性曲線的研究[A];高效 清潔 安全 電力發(fā)展與和諧社會建設——吉林省電機工程學會2008年學術年會論文集[C];2008年

3 馮惠生;劉榮;楊騰;;應用CFD對D-T型雙軸臥式攪拌裝置功率特性和傳熱特性的模擬[A];中國化工學會2009年年會暨第三屆全國石油和化工行業(yè)節(jié)能節(jié)水減排技術論壇會議論文集（下）[C];2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 李芝娟;基于實測數(shù)據(jù)的風電場群功率特性研究[D];華北電力大學;2015年

2 陳e，

本文編號：770785